这篇教程带你从零开始，搭建一个能帮你分析股票的 AI 助手。你不需要懂金融，只要会基本的电脑操作就行。读完你就能运行一个程序，让它根据你的观点（比如“苹果公司最近表现不错”）去查数据，然后给你一个分析报告。

准备环境：装好 Python 和库

首先，你的电脑需要安装 Python（一种编程语言，用来写 AI 程序）。推荐使用 3.9 或更高版本。去 python.org 下载安装包，安装时记得勾选“Add Python to PATH”（这样你才能在命令行里直接使用 Python）。

安装完成后，打开命令行（Windows 按 Win+R，输入 cmd 回车；Mac 打开“终端”）。输入以下命令，安装我们需要的几个工具库：

• pip install mcp openai numpy pandas（一次性安装所有库）

如果提示“pip 不是内部命令”，说明 Python 没装好，重新安装并勾选“Add Python to PATH”。

获取 API 密钥：让 AI 能访问数据

我们的程序需要两个“钥匙”才能工作：

• EODHD API 密钥：用来获取股票的历史价格和财务数据。去 eodhd.com 注册一个免费开发者账号，登录后在“API Keys”页面复制你的密钥。
• OpenAI API 密钥：用来让 AI 理解你的问题并生成报告。去 platform.openai.com 注册，然后在“API Keys”页面创建并复制密钥。注意：OpenAI 需要绑定支付方式，但新用户有免费额度。

把这两个密钥记下来，后面会用到。

编写并运行你的第一个 AI 程序

打开一个文本编辑器（比如记事本），输入以下代码：

import os
from mcp import MCPClient

# 设置 API 密钥（替换成你自己的）
os.environ["EODHD_API_KEY"] = "你的EODHD密钥"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "你的OpenAI密钥"

# 创建一个客户端
client = MCPClient()

# 输入你的分析观点
thesis = "苹果公司看起来不错，因为下跌风险可控，业务质量很高。请检查 AAPL 过去 180 天的数据。"

# 运行分析
result = client.analyze(thesis)
print(result)

把文件保存为 test.py。然后在命令行中进入该文件所在的目录（比如 cd C:\Users\你的用户名\Desktop），运行：

python test.py

如果一切顺利，你会看到程序输出一段分析报告，告诉你苹果公司的数据是否支持你的观点。

验证是否成功：检查输出

运行后，你应该看到类似这样的结果：

• 一个结构化的报告，包含“支持证据”、“矛盾证据”和“结论”。
• 如果报错，常见原因：密钥填错了、网络连不上、或者库没装全。检查密钥是否复制完整，重新运行 pip install 确保所有库都装好了。

下一步可以做什么

现在你已经跑通了第一个 AI 金融分析程序。你可以：

• 修改 thesis 里的观点，换成其他股票（比如 NVDA、TSLA）。
• 调整时间范围（比如把 180 改成 90）。
• 尝试用 Jupyter Notebook 环境运行，方便逐步调试。

记住，这个程序的核心是“测试你的想法”，而不是简单告诉你股票涨跌。多试试不同的观点，你会发现 AI 如何帮你做研究。