准备环境：你需要安装什么

要运行 AI 程序，你需要三个东西：Python（编程语言，就像电脑的翻译官）、Jupyter Notebook（写代码的笔记本，方便一步步执行）、TensorFlow（AI 工具包，帮你搭建模型）。别怕，这些全部免费。

安装步骤：一步步来

1. 下载 Python：访问 python.org，点击 Downloads，选择最新版本（比如 3.11 或 3.12）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”，这样电脑才能找到它。
2. 安装 Jupyter Notebook：打开命令行（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开终端），输入 pip install jupyter 并回车。等待安装完成。
3. 安装 TensorFlow：在命令行输入 pip install tensorflow 并回车。如果速度慢，可以加国内镜像：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
4. 启动 Jupyter：在命令行输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面。点击右上角“New” -> “Python 3”新建一个笔记本。

验证是否成功：跑第一个模型

在新建的笔记本里，输入以下代码，然后按 Shift+Enter 运行：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出类似“2.15.0”的数字，说明安装成功！再试试这个更酷的：

from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
model = Sequential([Dense(1, input_shape=(1,))])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=float)
y = np.array([2, 4, 6, 8], dtype=float)
model.fit(x, y, epochs=100, verbose=0)
print(model.predict([5]))

输出应该接近 10，这表示模型学会了 y=2x 的规律。

下一步可以做什么

• 学习更多 AI 概念：推荐搜索“TensorFlow 官方教程中文版”。
• 尝试新项目：比如手写数字识别、图片分类。
• 常见坑提醒：Python 版本不要超过 3.12，否则部分库不兼容；如果 pip 报错，尝试升级 pip：pip install --upgrade pip。