准备工作：你需要什么

在开始前，确保你的电脑已经安装了 Docker（一个帮你快速运行软件的工具，类似虚拟电脑）。如果还没有，去 Docker官网 下载安装即可。另外，建议有 8GB 以上内存。

安装步骤：两步搞定

1. 下载项目：打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD，Mac 用终端），运行以下命令：
   git clone https://github.com/retrovirusretro/weknora-english-guide
cd weknora-english-guide
2. 启动服务：复制配置文件并启动：
   cp .env.example .env
docker compose up -d

如果你还没有安装 Ollama（一个本地运行大语言模型的工具），可以用自带的一键安装版：
docker compose -f docker-compose.standalone.yml up -d
然后下载一个模型（比如 llama3）：
docker exec -it weknora-ollama ollama pull llama3

验证是否成功：第一次提问

1. 打开浏览器，访问 http://localhost:8083
2. 使用默认账号登录：用户名 admin，密码 weknora123
3. 在设置里连接你刚才安装的 Ollama（一般自动识别）
4. 上传一个 PDF 文件（比如你的产品说明书或报告）
5. 在聊天框里提问，比如“总结这个文档的主要内容”

如果得到回答，恭喜你，WeKnora 跑通了！

下一步可以做什么

• 自动更新知识库：设置一个文件夹或网址，WeKnora 会自动监控变化并更新内容，适合经常变动的文档。
• 接入自动化工具：WeKnora 提供 REST API，可以连接 n8n（一个自动化流程工具），实现“收到邮件→自动查询知识库→回复结果”。项目仓库里有现成的 n8n 工作流文件，导入即可使用。
• 多文档对比：WeKnora 的智能代理会先拆解复杂问题再搜索，比如“比较文档A的价格策略和文档B的市场分析”，它不会一股脑丢给大模型，而是先思考再回答。