准备工作：安装Python和必要工具

首先，你需要在电脑上安装Python（一种简单易学的编程语言）。如果还没安装，去官网下载最新版本，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。安装完成后，打开命令提示符（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端），输入python --version，看到版本号就说明成功了。

安装所需库

我们需要用几个Python工具库来抓取网页和操作Telegram。在命令提示符中依次输入以下命令：

• pip install requests —— requests库用来向网页发送请求，获取页面内容。
• pip install beautifulsoup4 —— BeautifulSoup库用来解析网页，提取价格等信息。
• pip install python-telegram-bot —— 这个库用来和Telegram机器人交互。
• pip install schedule —— schedule库让机器人定时检查价格。

如果遇到安装慢或失败，可以试试用国内镜像源，比如pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

创建Telegram机器人并获取Token

1. 打开Telegram，搜索BotFather（Telegram官方机器人管理工具），点击进入。
2. 发送/newbot命令，按提示给你的机器人起个名字（比如PriceMonitorBot）和用户名（必须以bot结尾，如PriceMonitor_bot）。
3. 创建成功后，BotFather会发给你一个API Token（一串字符，类似123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11），复制保存好，后面要用。

编写并运行你的第一个机器人

新建一个文本文件，命名为bot.py，用记事本或任何代码编辑器打开，粘贴以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from telegram import Update
from telegram.ext import Application, CommandHandler
import schedule
import time

# 你的Telegram Bot Token
TOKEN = '你的TOKEN'

async def start(update: Update, context):
    await update.message.reply_text('你好！我是价格监控机器人。发送 /price 获取当前价格。')

async def get_price(update: Update, context):
    url = 'https://example.com/product'  # 替换成你想监控的商品页面
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    price = soup.find('span', class_='price').text  # 根据实际网页调整选择器
    await update.message.reply_text(f'当前价格: {price}')

def main():
    app = Application.builder().token(TOKEN).build()
    app.add_handler(CommandHandler('start', start))
    app.add_handler(CommandHandler('price', get_price))
    app.run_polling()

if __name__ == '__main__':
    main()

注意：将TOKEN换成你自己的Token，将url和price的提取方式替换成你要监控的网页。保存文件后，在命令提示符中进入该文件所在目录，运行python bot.py。如果一切顺利，你的机器人就开始工作了！在Telegram中搜索你的机器人用户名，发送/start，它会回复你；发送/price，它会抓取价格并回复。

下一步可以做什么

现在你已经成功运行了第一个AI相关机器人。你可以尝试：

• 使用schedule库让机器人每天定时发送价格，而不是手动请求。
• 添加条件判断，当价格低于某个值时自动发送通知。
• 监控多个商品，把结果保存到文件或数据库中。

遇到问题？常见坑：网页反爬虫（需要添加headers）、选择器不匹配（用浏览器开发者工具查看实际HTML结构）、Token泄漏（不要分享给他人）。祝你玩得开心！