准备环境：装好 Python 和 pip

首先，你需要在电脑上安装 Python（一种编程语言，AI 工具大多用它编写）。去 python.org 下载最新版（推荐 3.10 或 3.11），安装时记得勾选“Add Python to PATH”选项。装好后，打开终端（Windows 按 Win+R，输入 cmd；Mac 打开“终端”），输入 python --version，看到版本号就成功了。pip 是 Python 的包管理器，用来安装各种库，通常随 Python 一起安装，输入 pip --version 验证。

安装 AI 绘图库：用 diffusers 和 transformers

我们使用 Hugging Face 的 diffusers（一个让 AI 绘图变得简单的工具库）和 transformers（处理文字和图像的库）。在终端中依次执行以下命令：

• pip install diffusers transformers accelerate torch（torch 是 PyTorch，AI 计算的核心引擎）
• 如果下载慢，可以加上国内镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple diffusers transformers accelerate torch
• 等待安装完成，如果出现红色报错，通常是因为网络或权限问题，可以尝试用管理员身份运行终端（Windows 右键“以管理员身份运行”）。

跑通第一个模型：生成一张图片

新建一个 Python 文件，比如 test.py，复制以下代码：

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

prompt = "a cute cat sitting on a chair"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("cat.png")

然后在终端运行 python test.py。第一次运行会下载模型（约 2GB），请保持网络畅通。如果电脑没有 NVIDIA 显卡（即没有 CUDA），代码会自动用 CPU 运行，但速度会慢很多。生成成功后，文件夹里会出现 cat.png，打开看看！

常见问题与下一步

• 显存不足：如果报错“CUDA out of memory”，可以减小图片尺寸，在代码中加 pipe.safety_checker = None 关闭安全检查也能省点显存。
• 模型下载失败：检查网络，或者手动从 Hugging Face 官网下载模型放到本地路径。
• 下一步：尝试修改 prompt 里的文字生成不同图片；或者安装 Gradio（一个快速搭建网页界面的库），用 pip install gradio 然后写几行代码就能在浏览器里玩 AI 绘图了。