准备环境：你需要装什么

在开始 AI 之前，先要准备好电脑环境。你需要安装三个东西：

• Python：一种编程语言，AI 程序主要用它写。去官网 python.org 下载最新版，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
• pip：Python 的包管理器，用来安装 AI 工具包。Python 3.4 以上版本自带 pip，安装时已包含。
• 代码编辑器：推荐 VS Code，免费且好用。从 code.visualstudio.com 下载安装。

常见坑：安装 Python 时没勾选“Add to PATH”，会导致命令行找不到 python 命令。如果遇到，重装时勾上即可。

安装步骤：一步步来

1. 打开命令行（Windows 按 Win+R，输入 cmd；Mac 打开终端）。
2. 输入 python --version 确认安装成功，会显示版本号。
3. 输入 pip --version 确认 pip 可用。
4. 安装最流行的 AI 库：输入 pip install tensorflow 或 pip install pytorch（新手推荐先装 TensorFlow）。等待下载完成。
5. 安装 jupyter notebook：输入 pip install jupyter，这是写 AI 代码的交互式工具。

常见坑：下载慢或失败。可以用国内镜像源，例如 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证是否成功：跑第一个 AI 程序

打开命令行，输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面。点击右上角“New”->“Python 3”，新建一个笔记本。在单元格里输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

然后按 Shift+Enter 运行。如果输出了版本号（比如 2.10.0），说明环境安装成功！

接着可以试一个简单的 AI 例子：识别手写数字。复制下面代码到新单元格运行：

from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print('数据加载成功，训练集大小：', x_train.shape)

看到输出表示数据已下载，你的 AI 环境可以用了。

下一步可以做什么

• 学习 Python 基础：变量、循环、函数，这是写 AI 的必备。
• 动手做小项目：比如对图片分类、预测房价。网上有很多免费教程。
• 加入社区：在 GitHub、知乎、B站搜索“AI 入门”，跟着别人学。

记住：刚开始不要追求理解所有算法，先跑通代码，感受 AI 是怎么工作的，慢慢就会了。