很多 AI 功能都要联网、付费，但如果你用的是较新的 Mac，一个强大的语言模型其实已经躺在你的硬盘里了。Apple 的 Foundation Models 框架就是用来调用这个本地模型的——它完全在 Mac 上运行，不联网、不收费，你的数据也不会离开电脑。

准备工作

• 一台搭载 Apple Silicon（M1 或更新）的 Mac，系统版本为 macOS 15.0+。
• 确保 Apple Intelligence 功能已开启（系统设置 > Apple Intelligence & Siri）。
• 安装 Xcode（从 Mac App Store 免费下载），用于编译 Swift 代码。
• 安装 Node.js（建议 LTS 版本），用于运行网页前端。

安装步骤

1. 打开终端，运行 git clone https://github.com/03balogun/vision-bridge.git 下载项目源码。
2. 进入项目目录：cd vision-bridge。
3. 安装前端依赖：npm install。
4. 用 Xcode 打开 VisionBridgeCompanion/VisionBridgeCompanion.xcodeproj，选择你的 Mac 作为运行目标，然后点击运行按钮（▶️）。这会在后台启动一个本地服务器。
5. 回到终端，运行 npm run dev 启动网页界面。浏览器会自动打开 http://localhost:5173。

验证是否成功

• 网页上会显示一个上传图片的区域。点击或拖拽一张图片上去。
• 稍等几秒，下方会显示 JSON 格式的分析结果，包括文字识别、摘要、标签等。
• 如果看到错误提示，检查 Mac 是否满足硬件和系统要求，以及 Apple Intelligence 是否开启。

下一步可以做什么

• 修改前端的 src/App.jsx 调整界面样式或添加新功能。
• 在 Swift 代码 Companion.swift 中修改提示词（prompt），让模型输出不同格式的结果。
• 尝试将同样的模式应用到其他本地功能，比如语音识别或图像分类。