认识 AI 智能体：从“书呆子”到“能干实习生”

想象一下，大语言模型（LLM）就像一个读过无数书但从未出过图书馆的实习生——它能写诗、能翻译，也能解释如何发邮件，但自己没法真的发出去。而AI 智能体，就是给这个实习生配上了办公桌、电脑和待办清单，让它能调用工具、记住上下文、反复尝试直到完成任务。简单说，智能体 = LLM + 工具 + 记忆 + 循环。

本文的目标就是带你亲手搭建一个这样的智能体，让它帮你完成一个实际的小任务。

准备环境：你只需要这三样东西

• Python 基础：会写几行简单的 Python 代码就行，比如打印“Hello World”。
• Ollama：一个可以在本地免费运行大模型的工具。去 ollama.com 下载安装包，双击安装即可。装好后打开终端（或命令提示符），输入 ollama pull llama3.2 下载一个小模型（约 2GB）。
• Jupyter Notebook：推荐用 Google Colab（在线版，免费 GPU），打开浏览器访问 colab.research.google.com，新建一个笔记本就行。如果你电脑性能不错，也可以本地装 Jupyter。

常见坑：Ollama 下载模型时需要稳定的网络，如果失败可以多试几次或换用 tinyllama 等更小的模型。

安装 Python 库并连接智能体

1. 在 Colab 中新建代码单元格，运行以下命令安装必要的库：
   !pip install ollama langchain langchain-community
2. 导入 Ollama 并创建智能体：
   from langchain_community.llms import Ollama
llm = Ollama(model='llama3.2')
3. 给智能体添加一个工具，比如让它能计算数学表达式：
   from langchain.agents import load_tools, initialize_agent, AgentType
tools = load_tools(['llm-math'], llm=llm)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
4. 运行智能体：
   agent.run('计算 23 乘以 45 的结果')
   你会看到智能体先思考，然后调用计算工具，最后输出答案。

常见坑：如果报错“模型未找到”，检查 Ollama 是否在后台运行（终端输入 ollama serve 启动服务）。

验证成功：你的第一个智能体跑通了！

如果上一步输出了正确结果，恭喜你！你已经成功搭建并运行了第一个 AI 智能体。它现在能回答简单问题、做计算，接下来你可以给它添加更多工具，比如搜索网页、读取文件等。

下一步可以做什么

• 尝试让智能体执行更复杂的任务，比如“帮我写一封邮件，然后保存到桌面”。
• 阅读 LangChain 官方文档，了解如何自定义工具和记忆。
• 探索多智能体协作：让两个智能体互相配合完成一个大任务。

记住，AI 智能体的世界才刚刚开始，你已经迈出了第一步！