你需要准备什么

你需要一台能联网的电脑（Windows、macOS 或 Linux 都行），以及一点点命令行基础——知道怎么打开终端就行。Ollama 是一个让你在本地运行 AI 模型的工具，不用把数据发到云端，免费又私密。

安装 Ollama 并下载模型

1. 打开浏览器，访问 ollama.com，点击“Download”按钮，下载对应你系统的安装包。
2. 安装 Ollama：Windows 双击安装包，macOS 拖到 Applications，Linux 执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。
3. 安装完成后，打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD）。
4. 输入 ollama pull qwen2.5-coder:1.5b，回车。这行命令会下载一个 1.5B 参数的代码模型，大小约 1GB。等待进度条走完。
5. 输入 ollama list，如果看到 qwen2.5-coder:1.5b 就说明下载成功。

第一次让模型写代码

1. 在终端里输入 ollama run qwen2.5-coder:1.5b，回车。你会进入一个对话界面，可以直接和模型聊天。
2. 尝试让它完成一个小任务，比如：写一个 Python 函数，接收两个数字并返回它们的和。 模型应该会输出代码。
3. 如果模型只回复“Ok.”或者没反应，说明任务太复杂。小模型一次只能处理一件事。改成：写一个函数，接收一个列表并返回最大值。 这样它就能正常工作了。

常见坑和下一步

• 坑：不要一次性给太多上下文。比如把整个项目文件夹扔给它，它会卡住。每次只问一个函数。
• 坑：如果模型输出乱码或中断，可能是内存不足。关闭其他程序再试。
• 下一步：你可以用 Git 来保存模型生成的代码，这样即使切换模型，也能继续工作。试试用 git init 创建一个仓库，每次生成完代码就 git commit，然后让新模型读当前文件继续写。