准备环境

你只需要一台能上网的电脑（Windows / macOS / Linux 都可以）。不需要显卡，Ollama 会尽可能利用你的 CPU 和内存。先确保系统有 8GB 以上内存，如果模型较大，建议 16GB。

安装 Ollama

1. 打开浏览器，访问 Ollama（一个让你在本地运行大模型的工具，就像安装一个软件一样简单）的官网 ollama.com。
2. 点击 Download，选择你的操作系统，下载安装包。
3. 双击安装，一路默认即可（Windows 下可能需要允许管理员权限）。
4. 安装完成后，打开终端（Windows 用 CMD 或 PowerShell，macOS/Linux 用 Terminal），输入 ollama --version，如果显示版本号，说明安装成功。

下载并运行你的第一个模型

1. 在终端中输入 ollama run llama3.2。这行命令会自动下载一个叫 Llama 3.2 的模型（一种能理解并生成文字的 AI），然后启动对话。
2. 第一次运行会下载几个 GB 的数据，根据网速等待几分钟。下载完成后，你会看到 >>> 提示符。
3. 输入你的问题，比如“你好！”，按回车，AI 就会回复你。按 /bye 退出。

常见坑：如果下载卡住，检查网络是否稳定；如果提示内存不足，可以换更小的模型，比如 ollama run phi。

下一步可以做什么

• 试试其他模型：ollama run qwen2.5（阿里通义千问的轻量版）或 ollama run mistral。
• 用 ollama pull 模型名 先下载模型，方便离线使用。
• 安装 Open WebUI（一个好看的网页聊天界面），让你像用 ChatGPT 一样用本地 AI。安装方法：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main（需要先装 Docker）。