想试试本地运行 AI 模型，但不知道从哪里开始？这篇教程带你一步步完成：安装 Ollama（一个让本地跑大模型变得简单的工具）、下载模型、第一次运行，并简单了解硬件注意事项。

准备工作

• 一台电脑，建议有 NVIDIA 显卡（图形处理器，用于加速 AI 计算），显存至少 8GB。
• 系统可以是 Windows、macOS 或 Linux。
• 下载 Ollama 安装包：访问 ollama.com，点击 Download 按钮。

安装步骤

1. 运行下载的安装程序，按照提示完成安装（Windows 和 macOS 是图形界面，Linux 用命令行）。
2. 打开终端（Windows 是 PowerShell 或 CMD，macOS/Linux 是 Terminal）。
3. 输入 ollama --version，如果看到版本号，说明安装成功。
4. 下载一个模型：输入 ollama pull qwen3-coder:30b（这是一个 30B 参数的代码模型，适合入门）。注意：下载需要时间，请保持网络畅通。

验证是否成功

• 下载完成后，输入 ollama run qwen3-coder:30b，稍等几秒就会进入对话界面。
• 输入“你好”或“写一段 Python 代码”，看模型是否回复。如果正常回复，说明环境配置成功。
• 如果报错“CUDA error”或“out of memory”，说明显存不足或显卡太老。建议换小模型，例如 ollama pull qwen2.5:7b。

下一步可以做什么

• 尝试其他模型：访问 ollama.com/library 浏览和下载更多模型。
• 了解 上下文长度（模型能“记住”的文本量）：默认是 8K tokens，可以用 --num-ctx 32768 参数增加，但会消耗更多显存。
• 注意：如果电脑有多个显卡，旧显卡可能反而拖慢速度。建议只用主显卡。