准备环境：安装 Python 和 pip

AI 模型通常用 Python 运行，所以先装好 Python（一种编程语言，用来写和运行 AI 程序）。

• 去 python.org 下载最新版（建议 3.10 以上）。
• 安装时勾选“Add Python to PATH”（这样你就能在命令行里直接调用 Python）。
• 装好后打开命令行（Windows 搜索 cmd，Mac 打开终端），输入 python --version，看到版本号就对了。
• 再输入 pip --version，确认 pip（Python 的安装工具，帮你装各种库）也能用。

安装模型运行环境：用 Ollama 一键搞定

我们不用自己训练模型，直接用现成的。推荐 Ollama（一个工具，让你在本地轻松运行多种 AI 模型）。

1. 打开 ollama.com，下载对应系统的安装包。
2. 安装后，打开命令行，输入 ollama run llama3.2:1b（这是一个小模型，适合入门）。
3. 第一次运行会自动下载模型（约 1GB），等一会就好。

常见坑：下载慢的话可以换个网络，或者用国内镜像源（搜索“Ollama 国内镜像”有教程）。

验证是否成功：第一次对话

模型下载完后，命令行会变成聊天界面。直接输入问题试试：

• 比如“你好，介绍一下你自己”。
• 模型会回复一段文字。如果看到了回复，恭喜你跑通了！

想退出的话，输入 /bye 回车。

下一步可以做什么

你已经成功运行了一个小模型。接下来可以：

• 换个大一点的模型试试：ollama run llama3.2:3b（更聪明但稍慢）。
• 用 Python 调用模型：安装 ollama 库（pip install ollama），然后写几行代码就能让模型回答你的问题。
• 了解 token（模型处理文本的基本单位，大概 3/4 个英文单词）。模型按 token 计费或计时间，小模型快且便宜，大模型慢但更细致。