极客前沿

本地 AI 模型入门:用 Ollama 零风险跑通第一个代码助手

2026-05-07 01:32
DEV Ollama
查看原文

从零开始安装 Ollama,下载模型,跑通第一个 AI 代码任务,了解本地运行与云端的区别。

为什么选择本地 AI?

云端 AI 模型(如 GPT-4)需要把你的代码发送到第三方服务器,这对处理敏感数据的项目(比如医疗代码)存在隐私风险。本地 AI 模型完全运行在你的电脑上,数据不出门,没有泄露风险。Ollama 就是一个让你在本地跑 AI 模型的免费工具,支持 macOS、Linux 和 Windows。

准备环境

你需要一台能上网的电脑,以及至少 8GB 内存(推荐 16GB 以上)。Ollama 支持以下系统:

  • macOS:macOS 12 或更高版本(Apple Silicon 或 Intel)
  • Linux:Ubuntu 22.04 或更新版本
  • Windows:Windows 10 或 11(需要 WSL2)

安装步骤

  1. 打开浏览器,访问 Ollama 官网(ollama.com),点击下载对应系统的安装包。
  2. 运行安装程序,按照提示完成安装。macOS 用户直接拖拽到 Applications 文件夹即可。
  3. 安装完成后,打开终端(macOS/Linux)或命令提示符(Windows),输入 ollama --version,如果显示版本号,说明安装成功。
  4. 下载第一个模型:在终端输入 ollama pull llama3.1:8b,等待下载完成(约 4.5GB,视网速可能需要几分钟到半小时)。

小提醒:下载模型时保持网络稳定;Windows 用户需要先安装 WSL2,Ollama 会提示你如何设置。

Tutorial Image

验证是否成功

在终端输入以下命令,让 AI 模型回答一个简单问题:

ollama run llama3.1:8b "请用中文解释什么是 AI"

如果看到模型开始输出文字,说明你已经成功跑通了本地 AI!第一次运行可能需要几秒钟加载模型。

下一步可以做什么

  • 尝试更多模型:ollama pull qwen2:7b(阿里通义千问的轻量版)
  • 使用 Python 调用 Ollama:安装 ollama-python 库,写几行代码让 AI 帮你写注释或检查代码。
  • 注意模型版本:在正式项目中使用时,建议通过 SHA256 摘要 固定模型版本,避免更新导致输出变化。具体方法:运行 ollama inspect llama3.1:8b 查看摘要,然后 ollama pull llama3.1:8b@sha256:... 拉取固定版本。

内容来源

DEV Ollama

发布时间

2026-05-07 01:32

返回 AI技术