准备环境

开始前，你需要一台至少 8GB 内存的电脑（推荐 16GB），并预留约 15GB 硬盘空间。苹果 M1~M4 芯片的 Mac 体验最佳，Windows 和 Linux 也能用。另外，需要安装 Docker（一个让软件在独立容器中运行的工具），去官网 docker.com 下载安装即可。

安装步骤

1. 安装 Ollama：Ollama 是一个让你在本地轻松下载和运行 AI 模型的工具。进入 ollama.com，点击下载对应系统的版本并安装。安装后打开终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows），输入 ollama --version，看到版本号即成功。
2. 下载 MedGemma 模型：MedGemma 是谷歌开源的医学 AI 模型，专为理解医疗文本和影像设计。在终端执行 ollama pull medgemma:4b（4B 版本约 3.3GB，适合大多数电脑）。如果内存充足，也可用 medgemma:27b（需 32GB 内存或 24GB+ 显卡）。下载完成后终端会提示成功。
3. 安装 Open WebUI：这是一个类似 ChatGPT 的网页界面，让你和模型对话。用 Docker 运行一条命令：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main。等待一会儿，浏览器打开 http://localhost:3000，注册一个账号即可进入。

验证是否成功

在 Open WebUI 聊天框里输入“你好，我胸痛，可能是什么问题？”如果模型回答相关医学信息，说明安装成功。你还可以上传一张胸部 X 光片（JPG 格式），点击上传按钮，模型会尝试分析影像。注意：MedGemma 是开发者模型，不是医疗设备，输出仅供学习研究，不要用于真实诊断。

常见问题

• 模型下载慢：尝试切换网络或使用代理。
• Docker 无法运行：确保 Docker Desktop 已启动，并分配足够内存（建议 4GB 以上）。
• 上传图片无反应：MedGemma 4B 支持图片，但需确保图片格式为 PNG/JPG，且小于 10MB。

下一步可以做什么

你可以尝试用其他开源模型（如 Llama、Mistral）替换 MedGemma，或者学习微调模型以适应自己的医疗数据。本地运行 AI 的好处是数据完全私有，适合医疗、金融等敏感场景。继续探索吧！