准备环境：你需要什么

要跑本地 AI 模型（一个能在你电脑上回答问题的程序），你需要：

• 一台电脑（Windows / macOS / Linux 都行）
• 至少 8GB 内存（推荐 16GB 以上）
• 一个能上网的浏览器（下载用）

你的电脑不需要很强的显卡。入门模型（7B 或 8B 参数）在普通笔记本上也能跑，只是慢一点。

安装步骤：用 Ollama 最简单

Ollama 是目前最流行的本地 AI 运行工具，把复杂的技术藏起来了，你只需要点几下鼠标。

1. 打开浏览器，访问 ollama.com，点击“Download”。
2. 根据你的系统下载安装包（Windows 选 .exe，macOS 选 .dmg，Linux 选 .sh）。
3. 安装完成后，打开终端（Windows 按 Win+R 输入 cmd，macOS 打开“终端”应用）。
4. 输入 ollama run llama3.2:1b 并回车。这是下载并运行一个很小的模型（1B 参数），适合测试。
5. 等待下载完成（第一次会慢，以后就快了）。出现 >> Send a message 提示后，输入“你好”试试。

常见坑：如果提示“ollama 不是内部或外部命令”，说明没把 Ollama 加入系统路径。重装时勾选“Add to PATH”就行。



验证是否成功：问它一个问题

在终端里，输入任何问题，比如“用 Python 写一个加法函数”，看它能否生成代码。如果它回答了，恭喜你，本地 AI 跑通了！



按 Ctrl+D 或输入 /bye 退出对话。

下一步可以做什么

• 换更大的模型：在 ollama.com/library 上找模型名，比如 llama3.2:3b（3B 参数，更聪明但更慢）。
• 安装网页界面：Ollama 自带 Web UI，访问 http://localhost:11434 就能在浏览器里聊天。
• 了解量化：模型文件大小不同，选“量化版”（名字带 Q4 等）能节省内存。