准备环境

要跑 AI 程序，首先需要装好 Python（一种编程语言，就像电脑的“翻译官”，帮你把想法变成代码）。去 python.org 下载最新版本，安装时记得勾选“Add Python to PATH”（这样系统才能找到它）。装好后打开终端（Windows 搜索“cmd”，Mac 搜“终端”），输入 python --version，看到版本号就成功了。

接着安装 pip（Python 的“快递员”，帮你下载别人写好的工具包）。通常 Python 自带 pip，输入 pip --version 检查。如果没装，在终端运行 python -m ensurepip --upgrade 即可。

安装常用库

AI 数据处理需要几个核心工具：

• pandas：处理表格数据的工具，像 Excel 的加强版。
• numpy：做数学计算的工具，快速处理数组。
• scikit-learn：机器学习工具箱，包含各种算法。

在终端运行以下命令一次性安装：

pip install pandas numpy scikit-learn

耐心等待下载完成，如果速度慢可以加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用国内镜像。

第一次跑通

打开任意文本编辑器（比如记事本），复制以下代码，保存为 hello_ai.py：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个简单的表格
data = {'日期': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'],
        '温度': [22.5, 23.0, 22.8]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print('平均温度:', df['温度'].mean())

在终端进入文件所在目录（用 cd 文件夹路径），运行 python hello_ai.py。如果看到表格和平均值，恭喜你！你已经跑通了第一个 AI 数据程序。

常见坑与下一步

• 坑：安装库时提示“权限不足”，可以在命令前加 --user，如 pip install --user pandas。
• 坑：运行程序报错“ModuleNotFoundError”，说明库没装好，重新运行安装命令。
• 下一步：学习用 pandas 读取真实数据（如 CSV 文件），然后尝试用 scikit-learn 做简单的分类或回归。