准备环境

在开始之前，你需要安装 Python（一种编程语言，用来运行代码）。建议使用 Python 3.8 以上版本。另外，确保你的 pip（Python 的包安装工具，用来安装别人写好的代码库）版本在 25.1 或更新。如果版本不够，可以运行 pip install --upgrade pip 升级。

安装步骤

我们先创建一个 requirements.txt 文件，里面只写你项目直接需要的包。比如你要用 pandas 和 scipy，就写：

• pandas
• scipy

然后，在命令行中进入这个文件所在的文件夹，运行：

1. pip lock --output pylock.toml —— 这个命令会根据 requirements.txt 生成一个 pylock.toml 文件（一种标准格式的锁文件，记录所有依赖的精确版本）。
2. 等待解析完成，你会看到一个 pylock.toml 文件出现在目录中。

注意：如果出现网络错误，可能是你的网络环境需要配置代理，或者换个镜像源（比如阿里云镜像）。

验证是否成功

打开生成的 pylock.toml 文件，你会看到类似下面的内容：

• 一个 [metadata] 部分，记录了生成时间和工具信息。
• 多个 [[package]] 部分，每个都写明了包名、版本、依赖关系等。

为了确认锁文件有效，你可以用以下命令安装：

1. pip install --lock pylock.toml —— 这会严格按照锁文件安装所有包。
2. 如果安装成功，表示一切正常。

下一步可以做什么

你可以把 pylock.toml 文件分享给队友，或者放在 CI/CD 流程中，确保每个人、每次运行都使用完全相同的依赖版本。另外，你还可以用其他工具（如 uv、pdm）读取这个锁文件，实现跨工具兼容。