什么是 Ollama？

Ollama 是一个让你在个人电脑上运行大语言模型（LLM）的工具。你只需安装它，输入一条命令，就能在本地启动一个 AI 模型，所有数据都留在你的电脑里，无需联网付费。

第一步：安装 Ollama

• macOS 和 Windows：前往 ollama.com 下载桌面应用，双击安装。
• Linux：打开终端，执行以下命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

第二步：运行第一个模型

1. 打开终端（或命令提示符）。
2. 输入命令：ollama run llama3.2，然后按回车。
3. 系统会自动下载模型（约 4GB），稍等片刻。
4. 下载完成后，你会看到一个交互式提示符，直接输入问题即可与 AI 对话。

常见坑：模型名称后的冒号和标签（如 :70b）指定模型大小和精度。新手建议直接使用默认标签，不要加任何参数。

第三步：验证安装是否成功

打开浏览器，访问 http://localhost:11434。如果看到 Ollama 的 API 响应（比如 Ollama is running），说明安装成功。你也可以使用 Web UI 如 Open WebUI（需要额外安装）来获得图形界面。

下一步可以做什么？

• 尝试其他模型：如 ollama run qwen2.5 或 ollama run deepseek-r1。
• 在 Python 代码中调用 Ollama API，实现自动化任务。
• 调整模型参数（如温度、上下文长度），优化生成效果。

记住，模型大小需要与你的显存匹配：7B 模型约需 6GB 显存，14B 约需 12GB。如果模型太大，电脑会变慢。现在，开始你的本地 AI 之旅吧！