Qwen3 AI 入门与安装:一步步跑通阿里通义千问模型
本文教你从零开始安装 Qwen3 模型,完成第一次 API 调用,适合 AI 新手。
欢迎来到 AI 的世界!本文将带你一步步完成阿里通义千问 Qwen3 模型的安装和首次使用。你不需要任何 AI 基础,只要会基本的电脑操作和一点点编程概念就够了。
准备环境:你需要什么?
- Python:一种编程语言,很多 AI 工具都用它。如果你还没安装,去 python.org 下载最新版本,安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
- pip:Python 的包管理工具,用来安装库。一般装 Python 时会自动带上。
- OpenAI 库:Qwen3 的 API 兼容 OpenAI 格式,所以我们需要安装
openai库。在终端运行:pip install openai - API 密钥:你需要去阿里云或其他平台申请一个 Qwen3 的 API 密钥。申请后记下密钥,后面会用到。
安装步骤:一行代码搞定
- 打开终端(Windows 是命令提示符或 PowerShell,Mac 是终端)。
- 输入以下命令安装 OpenAI 库:
pip install openai。如果提示权限问题,可以加--user或使用虚拟环境。 - 等待安装完成。看到“Successfully installed”就表示成功了。
验证是否成功:第一次调用 Qwen3
写一小段 Python 代码来测试。新建一个文件 test_qwen.py,复制以下内容:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的API密钥", # 替换成你的密钥
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # Qwen3 的接口地址
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-turbo", # 最便宜的模型,适合测试
messages=[{"role": "user", "content": "你好,请用一句话介绍自己"}]
)
print(response.choices[0].message.content)保存后,在终端运行:python test_qwen.py。如果看到模型回复了文字,恭喜你,第一次调用成功!
常见坑提醒:如果报错“ModuleNotFoundError”,说明 openai 库没装好,重新运行 pip install openai。如果报错“401”,说明 API 密钥填错了,检查一下。
下一步可以做什么?
- 试试其他模型:把
model改成qwen-plus或qwen-coder-14b(后者擅长写代码)。 - 多轮对话:在
messages列表里添加更多轮次的消息。 - 流式输出:设置
stream=True让回复一个字一个字显示出来,体验更流畅。
现在你已经入门了,接下来可以探索更多 Qwen3 的功能,比如图片理解(VL 模型)或代码生成。祝你在 AI 世界里玩得开心!
内容来源
DEV Tutorial
发布时间
2026-06-26 01:31