准备环境：你需要装什么

在开始之前，先了解两个基本概念：Python 是一种编程语言，AI 开发最常用它；PyTorch 是一个工具包，帮你快速搭建和运行 AI 模型。如果你完全没接触过编程，别担心，跟着下面步骤走就行。

• 下载 Python：访问 python.org，点击“Download”按钮，选择最新版（比如 3.12）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
• 打开命令行：Windows 用户按 Win+R，输入 cmd 回车；Mac 用户打开“终端”。
• 验证 Python 是否装好：在命令行输入 python --version，如果显示版本号，说明成功。

安装 PyTorch：一行命令搞定

PyTorch 是 Facebook 开发的深度学习框架，你可以把它理解成“AI 积木盒”。安装很简单：

1. 打开命令行。
2. 输入以下命令并按回车：pip install torch torchvision torchaudio
3. 等待几分钟，看到“Successfully installed”就装好了。
4. 常见坑：如果提示“pip 不是命令”，说明 Python 没加到 PATH，请重装 Python 并勾选那个选项。

跑通第一个模型：识别手写数字

我们用一个经典例子——识别手写数字，来验证环境是否正常。这个模型叫 MNIST，就是一堆 0~9 的手写图片数据集。

1. 在桌面新建一个文本文件，命名为 first_model.py。
2. 用记事本打开，复制以下代码：

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

# 下载数据集（第一次需要联网）
train_set = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())
print(f"数据集大小：{len(train_set)} 张图片")
print("环境配置成功！")

3. 保存文件，在命令行进入桌面（输入 cd Desktop），然后运行 python first_model.py。
4. 如果看到“数据集大小：60000 张图片”和“环境配置成功！”，恭喜你，AI 环境已经跑通了！

下一步可以做什么

• 学习基础 Python 语法（比如变量、循环），能帮你理解更多 AI 代码。
• 尝试运行官方教程中的简单模型，比如用 PyTorch 训练一个图片分类器。
• 加入社区：遇到问题可以搜索“PyTorch 入门教程”或去论坛提问。