想用 AI 画图但又不想依赖云服务？Bonsai Image 4B 是一个轻量级模型，能在普通电脑上运行，不需要高端显卡或联网。本文带你一步步完成安装和第一次使用。

准备工作：你需要什么？

• 一台装有 Windows、macOS 或 Linux 的电脑（4GB 以上内存，最好有独立显卡，但集成显卡也能跑）
• Python 3.8 或更高版本（一种编程语言，用来运行 AI 模型）
• Git（版本控制工具，用来下载项目代码）

如果你还没装 Python 和 Git，先去官网下载安装：Python 选最新稳定版，Git 一路默认安装即可。

安装步骤：一步步来

1. 打开终端或命令提示符（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开“终端”）
2. 下载项目代码：运行 git clone https://github.com/your-repo/bonsai-image-4b（这是一个示例地址，实际地址请从项目官网获取）
3. 进入项目文件夹：cd bonsai-image-4b
4. 创建虚拟环境（隔离依赖，避免冲突）：python -m venv venv
5. 激活虚拟环境：Windows 运行 venv\Scripts\activate，Mac/Linux 运行 source venv/bin/activate
6. 安装依赖包：pip install -r requirements.txt（这会自动安装所有需要的库，如 PyTorch、transformers 等）
7. 下载模型文件：运行 python download_model.py（脚本会自动下载约 2GB 的模型到本地）

常见坑提醒：如果下载慢，可以尝试更换国内镜像源，例如在 pip 后加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证是否成功：生成第一张图

运行以下命令生成一张图：

python generate.py --prompt "一只猫在沙滩上晒太阳" --output cat.png

如果一切顺利，你会在当前文件夹看到 cat.png 文件。打开看看，AI 画出了一只猫！
如果报错，常见原因：

• 内存不足：关闭其他程序再试
• 模型路径不对：检查 download_model.py 是否执行成功
• 显卡驱动问题：更新显卡驱动，或强制使用 CPU（在命令后加 --device cpu）

下一步可以做什么？

• 试试不同提示词：--prompt "未来城市，赛博朋克风格"
• 调整参数：--steps 50 控制生成步数，越高质量越好但越慢
• 了解量化：这个模型用了 1-bit 量化（一种压缩技术，把模型变小，让普通电脑也能跑），所以画质可能不如云端大模型，但胜在本地、免费、私密。

现在你已经成功跑通了本地 AI 画图！以后可以离线使用，不用担心数据泄露。