想在自己电脑上跑 AI 大模型？Ollama 是最简单的工具之一。本文带你从零开始：安装 Ollama、下载模型，再用一个开源界面 Ollama Models Explorer 来浏览和筛选模型。

准备环境

• 一台能上网的电脑（Windows / macOS / Linux 都行）。
• 至少 8GB 内存，推荐 16GB 以上；硬盘留出 10GB 以上空间。

安装步骤

1. 打开浏览器，访问 Ollama 官网（ollama.com），点击“Download”下载对应系统的安装包。
2. 双击安装，一路默认即可。安装完成后，打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD，macOS/Linux 用 Terminal）。
3. 输入 ollama --version，如果显示版本号，说明安装成功。
4. 下载一个模型试试：输入 ollama pull llama3.2:1b，等待下载完成（约 1GB）。

安装界面工具

1. 从 GitHub 下载 Ollama Models Explorer：访问 github.com/ollama-ui/ollama-models-explorer，点击绿色“Code”按钮，选择“Download ZIP”。
2. 解压后，用终端进入该文件夹，依次执行：npm install 和 npm run dev。（如果没装 Node.js，先去 nodejs.org 下载安装。）
3. 浏览器自动打开一个本地页面（通常是 http://localhost:3000），你会看到一个深色表格，里面列出了所有可用的 Ollama 模型。

验证是否成功

• 在搜索框输入“llama3.2”，表格会过滤出你刚下载的模型。
• 点击表头“Size”可按大小排序，“Context”按上下文长度排序。
• 点击“Capability”下的“chat”和“vision”标签，可以筛选出同时支持对话和图片识别（Vision，即能“看懂”图片）的模型。

下一步可以做什么

• 用 ollama run llama3.2:1b 在终端里直接聊天。
• 探索其他模型，比如 llama3.2:3b 或 mistral，用 ollama pull 下载。
• 尝试修改界面代码，添加自己的筛选条件。

记住：第一次跑通就是胜利。遇到问题先检查终端报错，或者去 Ollama 官方文档看看。祝你玩得开心！