准备环境：安装 Ollama 和 Python

首先，你需要一个能运行 AI 模型的工具。Ollama 是一个让你在本地电脑上轻松运行大模型（比如 Llama、Mistral）的免费软件。就像安装普通软件一样，去 ollama.com 下载对应你操作系统的版本（Windows、macOS、Linux 都支持），然后双击安装即可。

另外，你的电脑需要 Python（一种编程语言）。大多数系统自带 Python，你可以在终端或命令提示符里输入 python --version 检查。如果没有，就去 python.org 下载并安装。建议选择 Python 3.8 以上版本。

安装步骤：下载模型并运行

1. 安装好 Ollama 后，打开终端（Windows 叫命令提示符或 PowerShell），输入 ollama pull llama3.2 并回车。这会下载一个叫 Llama 3.2 的模型，大小约 2GB，需要等几分钟。你也可以换成其他模型，比如 mistral 或 qwen2.5。
2. 下载完成后，输入 ollama run llama3.2 就能跟模型聊天了。试试问它“什么是 AI？”，它会实时生成回答。
3. 按 Ctrl+D 或输入 /bye 退出聊天。

验证是否成功：运行你的第一个 AI 工具

现在我们来跑一个用 Python 写的 AI 对比工具，它不需要安装任何额外包（零依赖）。

1. 创建一个新文件，比如 prompter.py，把下面的代码贴进去：

import urllib.request, json, curses, re

def query_model(model, prompt):
    data = json.dumps({'model': model, 'prompt': prompt, 'stream': False}).encode()
    req = urllib.request.Request('http://localhost:11434/api/generate', data=data)
    with urllib.request.urlopen(req) as resp:
        return json.loads(resp.read())['response']

print(query_model('llama3.2', '你好，世界！'))

2. 在终端里运行 python prompter.py，如果看到模型回答“你好！世界！”，说明一切成功！
3. 如果你想体验多模型对比，可以去 GitHub 项目地址 下载完整的 TUI 工具（一个文件），然后用 python prompter.py 启动。你会看到一个漂亮的字符界面，可以同时让多个模型回答同一个问题，并实时看到它们的输出速度。

下一步可以做什么

• 试试更换不同的模型：用 ollama pull mistral 下载 Mistral，然后修改代码中的模型名。
• 了解 API（应用程序接口）：Ollama 提供了 HTTP API，你可以在任何编程语言中调用它，就像上面的 Python 代码一样。
• 探索更多功能：这个工具还支持模型自我审查、多角色辩论等高级模式，等你熟悉后再尝试。