你还在每月花十几美元订阅 Copilot 吗？其实，一台普通笔记本就能运行本地 AI 编程助手——完全离线、无 API 费用、不泄露代码。本文带你从零开始，装好工具、跑通模型、连上编辑器。

准备环境：你需要什么

• 一台内存 8GB 以上的电脑（推荐 16GB，效果更好）
• Windows / macOS / Linux 均可
• VS Code 或 JetBrains 编辑器

本地运行 AI 模型主要靠 Ollama（一个帮你下载和管理本地模型的工具，类似应用商店）和 Continue（一个开源插件，把模型连接到编辑器里）。

安装步骤

1. 安装 Ollama：去 ollama.com 下载对应系统的版本，安装后打开终端（命令行窗口）输入 ollama --version，看到版本号即成功。
2. 下载编程模型：在终端执行 ollama pull qwen2.5-coder:1.5b（约 1GB，适合自动补全，速度飞快）和 ollama pull qwen2.5-coder:7b（约 4.7GB，适合对话问答，准确率更高）。等待下载完成。
3. 测试模型是否可用：运行 ollama run qwen2.5-coder:7b，输入“写一个 Python 函数计算斐波那契数列”，如果返回代码，说明模型正常。
4. 安装 Continue 插件：在 VS Code 扩展商店搜索“Continue”，安装后重启编辑器。
5. 配置 Continue 连接本地模型：点击编辑器左侧的 Continue 图标，在设置中选择“Ollama”作为提供者，模型名填 qwen2.5-coder:7b，保存。

验证是否成功

打开一个代码文件，在 Continue 聊天框里输入“解释这段代码”。如果它用中文回答了，恭喜！你的本地编程助手已上线。你还可以选中一段代码，按 Ctrl+I（Windows）或 Cmd+I（Mac）进行内联编辑，比如“改为异步写法”。

下一步可以做什么

• 尝试 DeepSeek-Coder-V2（一个更强的模型，适合复杂问题）：执行 ollama pull deepseek-coder-v2 下载，然后在 Continue 中切换使用。
• 调整自动补全模型：在 Continue 设置中把“Autocomplete”模型改为 qwen2.5-coder:1.5b，即可享受毫秒级补全。
• 如果遇到乱码或补全错误，检查是否将聊天模型误设为自动补全模型——只有 Qwen 系列等支持“填充中间”的模型才能用于补全。

现在，你拥有了一个完全离线、免费的 AI 编程伙伴。开始尝试用它写代码吧！