准备工作：先了解 Ollama 是什么

Ollama 是一个让你在个人电脑上运行 AI 模型的免费工具。简单说，它把大模型（比如 Llama）打包成简单易用的程序，你只需敲几行命令就能让 AI 在本地工作，数据不会上传到云端。

开始前，请确认你的电脑满足基本条件：

• 操作系统：Windows 10 以上、macOS 11+ 或 Linux（Ubuntu 等）
• 硬件：建议 8GB 以上内存，有 NVIDIA 显卡（至少 4GB 显存）体验更佳，但纯 CPU 也能跑小模型
• 网络：下载安装包和模型需要联网

安装步骤：下载并设置 Ollama

1. 打开官网 ollama.com，点击 Download，选择你的操作系统版本下载。
2. Windows 用户运行安装程序，一路默认即可；Mac 用户直接拖到 Applications 文件夹；Linux 用户打开终端，执行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。
3. 安装完成后，打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD），输入 ollama --version，看到版本号说明安装成功。

常见坑提醒：Windows 用户如果遇到“无法加载文件”错误，请以管理员身份运行 PowerShell，再试一次。

第一次跑通：下载并运行模型

1. 在终端输入 ollama run llama3.2，系统会自动下载一个约 2GB 的小模型（Llama 3.2 1B）。下载时间视网速而定。
2. 下载完成后，你会看到 >>> 提示符，直接输入你的问题，比如“你好，你是谁？”，模型就会回答。
3. 输入 /exit 退出对话。

如果你有 NVIDIA 显卡，Ollama 会自动调用 GPU 加速；如果没有，它会自动降级到 CPU 运行（速度会慢一些）。

下一步可以做什么

• 换模型：在 Ollama 模型库 浏览更多模型，比如 qwen2.5（通义千问）、mistral，用 ollama run 模型名 即可切换。
• 自定义参数：在命令后加 --temperature 0.7 调整回答的随机性，数值越高越有创意。
• 集成到应用：Ollama 提供 API（默认 http://localhost:11434），你可以用 Python 等语言调用它，实现自动化任务。
• 注意资源占用：模型运行时会占用大量内存，如果电脑变卡，可以关闭其他程序或换用更小的模型。