准备环境：你需要装什么？

要开始玩 AI，首先得安装几个基础工具。别怕，都是免费的，而且步骤很简单。

• Python：一种编程语言，AI 领域最常用。就像写菜谱用的语言，你写指令，电脑照着做。
• Jupyter Notebook：一个在浏览器里写代码的工具，特别适合边写边看结果，就像笔记本一样方便。
• 常用 AI 库：比如 TensorFlow 或 PyTorch，它们是别人写好的 AI 工具包，直接拿来用就行。

下载地址：Python 去官网 python.org，Jupyter 和库用 pip 安装（下面会讲）。

安装步骤：一步步来

1. 安装 Python：去 python.org 下载最新版，安装时记得勾选“Add Python to PATH”（这样电脑才能找到 Python）。
2. 验证 Python 安装：打开命令行（Windows 搜 cmd，Mac 搜终端），输入 python --version，看到版本号就成功了。
3. 升级 pip：pip 是 Python 的安装助手。在命令行输入 python -m pip install --upgrade pip。
4. 安装 Jupyter：输入 pip install jupyter，等它装完。
5. 启动 Jupyter：输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面，点右上角“New”选“Python 3”新建一个笔记本。
6. 安装 AI 库（二选一）：在命令行输入 pip install tensorflow 或 pip install torch torchvision。如果网慢，可以用国内镜像，比如 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证是否成功：跑第一个 AI 程序

在 Jupyter 的单元格里输入下面代码，然后按 Shift+Enter 运行：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出版本号（比如 2.12.0），说明安装成功！

再试试一个简单的模型——识别手写数字（MNIST 数据集）：

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
print('训练完成！')

这段代码会下载手写数字图片，训练一个简单的神经网络，然后输出“训练完成！”。第一次跑可能需要几分钟，耐心等就好。

下一步可以做什么

• 学更多 Python 基础：比如变量、循环、函数。
• 尝试修改上面的模型：比如增加层数、改 epochs 数字。
• 找入门教程：推荐《动手学深度学习》或 TensorFlow 官方文档。
• 加入社区：遇到问题去 Stack Overflow 或 GitHub 搜一搜。

记住，刚开始报错很正常，把错误信息复制到搜索引擎，基本都能找到答案。祝你玩得开心！