准备环境：你需要什么

在开始之前，请确保你的电脑满足以下条件：

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux 均可。
• 至少 4GB 内存（推荐 8GB 以上）。
• 稳定的网络连接，用于下载模型。

我们接下来要安装的工具叫 Ollama，它是一个让你在本地电脑上运行 AI 模型的工具，不需要联网也能用。而 Deepsec 是一个专门用来检查代码安全漏洞的 AI 模型，可以把它想象成一个自动找 bug 的机器人。

安装步骤

1. 打开浏览器，访问 ollama.com，点击“Download”按钮下载对应系统的版本。
2. 下载完成后，双击安装包，按照提示完成安装（Windows 用户可能需要以管理员身份运行）。
3. 安装后，打开终端（Windows 用户打开命令提示符或 PowerShell，Mac/Linux 用户打开终端）。
4. 输入以下命令，按回车执行：ollama pull deepsec。这会自动下载 Deepsec 模型，大小约 4GB，请保持网络畅通。
5. 下载完成后，输入 ollama run deepsec 启动模型。你会看到类似“>>>”的提示符，表示模型已就绪。

常见坑提醒：如果下载速度很慢，可以尝试更换网络或使用代理；如果提示“command not found”，说明安装路径未加入系统变量，请重新安装或手动添加路径。

验证是否成功

在模型启动后，你可以输入一段简单的代码让它检查。例如，输入以下内容：

检查下面这段 Python 代码有没有安全问题：
def login(username, password):
query = "SELECT * FROM users WHERE username='" + username + "' AND password='" + password + "'"
execute(query)

模型会返回分析结果，指出 SQL 注入等漏洞。如果你看到了类似“发现漏洞”的回复，就说明安装成功了！

下一步可以做什么

现在你已经能运行 Deepsec 模型了。接下来可以尝试：

• 将你的项目代码保存为文件，用 Ollama 批量分析。
• 学习如何把 Ollama 集成到代码编辑器（如 VS Code）中，实现自动审计。
• 探索其他 Ollama 模型，比如用于写代码的 CodeLlama 或聊天助手。

祝你在 AI 的世界里玩得开心！