很多人觉得 AI 很神秘，其实入门并不难。这篇教程带你从安装环境开始，一步步跑通你的第一个 AI 程序。你只需要一台能上网的电脑，跟着做就行。

准备环境：装 Python 和必备工具

AI 开发最常用的语言是 Python（一种简单易学的编程语言）。首先，确保你的电脑上安装了 Python 3.8 或更高版本。

• Windows 用户：去 python.org 下载安装包，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。
• Mac 用户：打开终端，输入 brew install python3（需先安装 Homebrew）。
• Linux 用户：终端输入 sudo apt install python3 python3-pip（Ubuntu/Debian）。

安装后，打开终端（命令提示符），输入 python3 --version 验证是否成功。如果显示版本号，就对了。

安装 AI 框架：PyTorch

PyTorch 是一个流行的 AI 框架，帮我们快速搭建和训练模型。安装前，先确认你的电脑有没有独立显卡（NVIDIA GPU）。如果有，可以装 GPU 版（更快）；没有就装 CPU 版，也能跑。

1. 打开 PyTorch 官网 pytorch.org，点击“Get Started”。
2. 选择你的系统、包管理器（推荐 pip）、Python 版本，以及 CUDA（有 GPU 选对应版本，没有就选 None）。
3. 复制生成的安装命令（例如 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu），粘贴到终端运行。

等待下载安装。如果网速慢，可以加国内镜像源，比如在命令后加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

跑通第一个模型：图像分类

我们用一个预训练好的 ResNet-18 模型（一种能识别图片内容的 AI 模型）来测试环境。新建一个 Python 文件 test.py，写入以下代码：

import torch
from torchvision import models, transforms
from PIL import Image
import requests

# 加载预训练模型
model = models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()

# 下载一张测试图片
url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4d/Cat_August_2010-4.jpg/1280px-Cat_August_2010-4.jpg"
img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

# 预处理图片
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
])
img_tensor = transform(img).unsqueeze(0)

# 预测
with torch.no_grad():
    output = model(img_tensor)

# 读取类别标签
with open("imagenet_classes.txt", "w") as f:
    f.write(requests.get("https://raw.githubusercontent.com/pytorch/hub/master/imagenet_classes.txt").text)
with open("imagenet_classes.txt", "r") as f:
    labels = [line.strip() for line in f.readlines()]

_, predicted_idx = torch.max(output, 1)
print("预测结果:", labels[predicted_idx[0]])

在终端运行 python test.py，如果输出“预测结果: tabby cat”之类的文字，说明环境配置成功，你已经跑通了第一个 AI 模型！

常见问题与下一步

• 报错“ModuleNotFoundError: No module named 'torch'”：说明 PyTorch 没装好，重新运行安装命令。
• 下载图片失败：检查网络，或换一张图片链接。
• 内存不足：可能是图片太大，换小一点的图片。

接下来，你可以尝试修改代码，识别你自己的图片，或者学习如何训练新模型。祝你在 AI 世界里玩得开心！