你想不想直接用中文问数据库“上季度营收前十的客户”，然后自动拿到柱状图？DB-GPT 就是这样一个开源工具，它让你用自然语言跟数据库对话，完全免费，数据也留在你自己的电脑上。

准备工作

你需要一台装了 Docker（一种让软件运行在“容器”里的工具，省去安装配置的麻烦）的电脑。如果还没装，去 docker.com 下载安装即可。另外，随便准备一个数据库（比如 PostgreSQL、MySQL、SQLite 等），知道它的连接地址、用户名和密码。

安装步骤

1. 打开终端，执行 git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git 把项目代码下载下来。
2. 进入文件夹：cd DB-GPT。
3. 复制环境变量文件：cp .env.example .env，然后用记事本打开 .env 文件，填入你的数据库连接信息（比如 DB_HOST=localhost、DB_PORT=5432 等）。
4. 运行 docker compose up -d 启动所有服务。第一次会下载镜像，稍等几分钟。
5. 打开浏览器访问 http://localhost:5670，用默认账号 admin / admin 登录。

连接数据库与设置大模型

登录后，点击左侧 Settings → Database → Add，把刚才填在 .env 里的连接串粘贴进去，保存。接着点 Settings → LLM Provider，选择 Ollama（一个让你本地运行大模型的工具），在 Base URL 填 http://ollama:11434/v1，Model 填 llama3。如果你希望 SQL 更准确，可以用专门为 SQL 优化的模型 sqlcoder，在终端执行 docker exec -it ollama ollama pull sqlcoder 下载它，然后在设置里改模型名为 sqlcoder。

验证是否成功

回到首页，在输入框里用中文提问，比如“显示上季度营收前十的客户，用柱状图”。DB-GPT 会自动生成 SQL、查询数据库，并画出图表。如果看到结果，恭喜你，已经成功了！

下一步可以做什么

• 多试试不同的问题，比如“本月订单数量趋势”或“哪个类别的产品销量最好”。
• 在 Templates 里保存常用问题模板，方便重复使用。
• 如果想把 DB-GPT 集成到自己的产品里，可以用它提供的 API，发送 JSON 请求获取结果。