AI 入门:从零搭建你的第一个大模型环境
手把手教你安装 Python 和 ChromaDB,跑通向量数据库与 LLM 的简单示例。
想玩 AI 但不知从何下手?别担心,这篇教程会带你一步步装好 Python、配置环境,并用 ChromaDB 这个开源向量数据库跑通第一个例子。你只需要一台能上网的电脑和 10 分钟耐心。
准备环境:装好 Python
首先,你需要 Python(一种编程语言,AI 世界最常用的工具)。去 python.org 下载最新版(建议 3.10 或更高),安装时记得勾选“Add Python to PATH”。打开终端(Win 用 cmd 或 PowerShell,Mac/Linux 用终端),输入 python --version 看到版本号就成功了。
安装 ChromaDB
ChromaDB 是一个开源的向量数据库(专门存 AI 理解的“向量”,也就是数字化的语义)。在终端输入:
pip install chromadb(等待下载完成)- 遇到速度慢?加国内镜像:
pip install chromadb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
常见坑:如果提示“pip 不是命令”,说明 Python 没加 PATH,重装 Python 时勾上即可。
验证:跑通第一个示例
新建一个文件 test.py,粘贴以下代码:
import chromadb
client = chromadb.Client()
collection = client.create_collection("test")
collection.add(documents=["你好,世界"], ids=["1"])
results = collection.query(query_texts=["你好"], n_results=1)
print(results)运行 python test.py,如果看到类似 {'ids': [['1']], ...} 的输出,说明环境搭建成功!
下一步可以做什么
- 尝试把更多文档存进 ChromaDB,然后用大模型(如 OpenAI 的 API)做问答。
- 学习 Embeddings(嵌入向量,把文字变成数字的方法)来提升搜索效果。
- 探索多智能体编排(多个 AI 协作者),但建议先打好基础。
内容来源
Real Python
发布时间
2026-05-10 01:31