准备工作：你需要什么

本教程适合零基础读者，你只需要一台电脑（Mac/Windows/Linux均可）和一点耐心。我们会用到两个工具：

• Ollama：一个让你在本地运行AI模型的软件，免费且保护隐私。
• Qwen：一个开源的AI模型，我们用它来理解文字和生成总结。

此外，你需要一个免费的Ollama账号来获取API密钥（相当于通行证）。

安装步骤：一步步来

1. 下载并安装Ollama：访问Ollama官网，根据你的系统下载安装包，像装普通软件一样安装。
2. 注册账号并获取API密钥：在Ollama网站注册免费账号，登录后找到API密钥页面，复制你的密钥。
3. 设置环境变量：把密钥放到环境变量中，这样程序才能使用它。在终端（命令行）中输入：export OLLAMA_API_KEY='你的密钥'（Windows用户用set命令）。
4. 安装Qwen模型：在终端运行命令 ollama pull qwen3.5:4b，这会下载一个4B参数的模型（大小约3.4GB）。如果你的电脑内存较小，可以改用 qwen3.5:0.8b（更小但能力稍弱）。
5. 编写Python脚本：创建一个文件，比如research_agent.py，粘贴以下代码（别怕，我会解释）。

代码主要做四件事：1）询问你想研究什么；2）调用Ollama的搜索API获取前5个网页链接；3）下载这些网页并提取文字；4）把文字发给Qwen模型，让它用Markdown格式总结。最后保存为一个带时间戳的文件。

验证是否成功

1. 在终端运行 python research_agent.py。
2. 输入一个话题，比如“AI最新进展”。
3. 等待程序运行，你会看到它正在获取网页。
4. 完成后，当前目录下会生成一个.md文件，用文本编辑器打开就能看到AI写的摘要。

注意：本地模型可能产生幻觉（编造信息），建议对照原始网页核实关键点。

下一步可以做什么

你可以修改代码中的提示词，让AI按你的要求总结。也可以换成其他Ollama支持的模型，试试不同效果。这个助手完全免费且私密，适合日常信息收集。