很多人觉得 AI 门槛高，其实装好环境、跑通第一个模型只要几分钟。本文带你一步步完成。

准备环境

先安装 Python（一种编程语言，AI 最常用的工具）。去 python.org 下载最新版，安装时勾选“Add Python to PATH”（否则后面会报错）。

然后安装 pip（Python 的软件管理器），通常装 Python 时自带。打开终端（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开“终端”），输入 pip --version 检查。

安装 TensorFlow

TensorFlow 是谷歌开发的 AI 框架，帮我们快速搭建模型。在终端输入：

1. pip install tensorflow（等待下载，约 5 分钟）
2. 如果网慢，换成 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（清华镜像更快）

常见坑：Windows 用户如果提示“pip 不是内部命令”，说明 Python 没加到 PATH，重装时勾选即可。

跑第一个模型

新建一个文件 test.py，用记事本打开，粘贴以下代码：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
# 加载内置的图片分类模型
model = tf.keras.applications.MobileNetV2(weights="imagenet")
print("模型加载成功！")

保存后，在终端进入该文件夹，输入 python test.py。看到版本号和“模型加载成功”就说明环境配好了。

下一步可以做什么

• 用手机拍张猫的照片，让模型识别：搜索“TensorFlow 图像分类教程”
• 学习用 Jupyter Notebook（一个交互式编程工具）写代码，更直观
• 试试 Hugging Face（AI 模型社区）上的现成模型，比如聊天机器人

恭喜！你已经迈出了 AI 的第一步。