准备工作：安装 Python 和编辑器

AI 开发最常用的语言是 Python（一种简单易学的编程语言）。你需要先安装它：

• 访问 python.org，下载最新版 Python（建议 3.9 或以上）。
• 安装时勾选“Add Python to PATH”（把 Python 添加到系统路径），否则后续无法直接使用。
• 安装完成后，打开命令行（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开终端），输入 python --version，看到版本号就成功了。

推荐使用 VS Code（一个免费代码编辑器）来写代码，下载地址：code.visualstudio.com。

安装 AI 核心库：TensorFlow 和 PyTorch

接下来安装两个主流 AI 框架，选一个即可：

• TensorFlow：谷歌开发的 AI 框架，适合初学者。在命令行输入 pip install tensorflow。
• PyTorch：Facebook 开发的框架，研究界更常用。输入 pip install torch torchvision。

安装过程中如果网速慢，可以改用国内镜像，比如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证安装：跑第一个 AI 代码

打开 VS Code，新建一个文件 hello_ai.py，粘贴以下代码：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow version:", tf.__version__)
print("Hello AI!")

按 Ctrl+Shift+` 打开终端，输入 python hello_ai.py 运行。如果看到版本号和“Hello AI!”，说明环境搭建成功。

常见坑：如果提示“No module named tensorflow”，说明没安装成功，重新执行安装命令；如果提示“pip 不是命令”，说明 Python 没添加到 PATH，重装时勾选即可。

下一步可以做什么

你已经拥有了一个能跑 AI 代码的环境！接下来可以：

• 学习用 Keras（TensorFlow 的高级 API，更易用）搭建一个简单的图像分类模型。
• 尝试运行官方教程中的示例，比如手写数字识别（MNIST）。
• 加入 AI 社区（如 GitHub、知乎）关注入门项目。