准备你的工具

在开始之前，你需要一台电脑（Windows、Mac 或 Linux 都可以）和稳定的网络。我们会用到两个核心工具：Python（一种简单易学的编程语言，AI 开发最常用的语言）和 pip（Python 的包管理器，帮你装各种库）。

• 打开浏览器，访问 python.org，点击“Download Python”按钮。
• 下载最新版本（建议 3.10 或更高）。安装时记得勾选“Add Python to PATH”（把 Python 添加到系统路径，这样在命令行里才能直接调用）。
• 安装完成后，打开终端（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开“终端”）。输入 python --version，如果显示版本号，说明安装成功。

安装 AI 框架

我们以 TensorFlow（一个流行的 AI 框架，帮你搭建和训练模型）为例。在终端输入以下命令：

1. pip install tensorflow（等待下载完成，如果速度慢可以加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用国内镜像）。
2. 安装完成后，输入 python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"，如果打印出版本号（比如 2.12.0），说明安装成功。

运行你的第一个 AI 程序

现在我们来跑一个最简单的例子：让 AI 识别手写数字。创建一个新文件 hello_ai.py，用记事本打开，复制以下代码：

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
print("训练数据形状:", x_train.shape)
print("测试数据形状:", x_test.shape)

保存后，在终端运行 python hello_ai.py。如果看到两行形状输出（比如 (60000, 28, 28) 和 (10000, 28, 28)），说明你成功加载了数据集！

下一步可以做什么

• 试试修改代码，训练一个简单的神经网络来识别数字。
• 学习更多 Python 基础（变量、循环、函数），这是 AI 的基石。
• 探索其他框架，比如 PyTorch（另一个流行的 AI 框架，安装命令：pip install torch）。

常见坑：如果 pip 安装失败，检查网络或换镜像；如果 import 报错，确认 Python 版本兼容 TensorFlow（建议 3.8-3.11）。