很多人想用 AI，但被云端 API 的付费和隐私问题劝退。其实你完全可以免费在自己电脑上跑模型，而且步骤很简单。这篇文章带你一步步装好环境，并跑通第一个对话。

1. 准备环境：你只需要一台电脑

• 硬件：8GB 以上内存的电脑即可，有 NVIDIA 显卡（如 RTX 3060）效果更好，但不是必须。CPU 也能跑，只是慢一些。
• 操作系统：Windows、macOS、Linux 都支持。本文以 Windows 为例。
• 下载 Ollama：Ollama 是一个让你轻松运行本地模型的工具。去 ollama.com 点击 Download，选择对应系统版本安装。安装后打开终端（CMD 或 PowerShell）输入 ollama --version，看到版本号即成功。

2. 安装步骤：下载并运行你的第一个模型

1. 打开终端（Windows 按 Win+R，输入 cmd 回车）。
2. 输入 ollama pull qwen3.5:9b 并回车。这会下载一个 9B 参数的模型（约 5GB）。模型就是 AI 的大脑，参数越多越聪明，但需要更多内存。
3. 等待下载完成（进度条走完）。如果网速慢，可以换用更小的模型，如 qwen3.5:4b（约 2.5GB）。
4. 下载完成后，输入 ollama run qwen3.5:9b 并回车。你会看到一个 >>> 提示符，表示模型已启动。
5. 试试输入 "你好" 或 "用 Python 写一个斐波那契数列"，模型会回复你。恭喜，你已经跑通了本地 AI！

3. 验证是否成功：几个小测试

• 对话测试：在 >>> 后输入任意问题，看是否正常回复。
• 退出模型：输入 /bye 回车即可退出。
• 查看已下载模型：输入 ollama list 能看到所有已安装的模型。
• 常见坑：如果下载很慢，可以尝试切换网络或换用更小的模型。如果运行时报内存不足，关掉其他程序再试。

4. 下一步可以做什么？

• 安装更多模型：去 ollama.com/library 浏览，用 ollama pull 模型名 下载。
• 使用图形界面：下载 Open WebUI（一个漂亮的前端），通过 Docker 或直接安装，就能像 ChatGPT 一样在浏览器里用本地模型。
• 集成到代码：Ollama 提供 API，你可以在 Python 等语言中调用它，实现自动化。

现在你已经拥有了一个完全免费、私密的 AI 助手。不用再担心 token 费用和数据泄露，尽情探索吧！