准备工作：装好 Python 和必备工具

要跑 AI 程序，首先得装 Python（一种简单易学的编程语言，AI 开发最常用）。去官网 python.org 下载最新版，安装时记得勾选“Add Python to PATH”（这样在命令行里才能直接调用）。装完后打开终端（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开“终端”），输入 python --version，看到版本号就说明成功了。

接着装 pip（Python 的包管理器，用来下载别人写好的代码库）。通常 Python 自带 pip，验证方法：终端输入 pip --version。如果没有，请重新安装 Python 并勾选 pip 选项。

安装 AI 库：用 pip 装 TensorFlow 或 PyTorch

选一个主流 AI 框架：TensorFlow（谷歌出品，适合入门）或 PyTorch（Facebook 出品，研究用得多）。新手建议先试 TensorFlow。在终端输入：

• pip install tensorflow （安装 TensorFlow）
• 或者 pip install torch torchvision （安装 PyTorch）

等待下载完成。常见坑：如果速度慢，可以加国内镜像源，比如 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

验证安装：跑一个简单的 AI 程序

打开一个文本编辑器（比如记事本），输入以下代码并保存为 test.py：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow version:", tf.__version__)
# 创建一个简单的模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(1,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
print("模型创建成功！")

然后在终端运行 python test.py。如果看到版本号和“模型创建成功！”就说明环境配好了。常见坑：如果报错“No module named tensorflow”，说明没装成功，检查 pip 安装命令。

下一步可以做什么

你已经跑通了第一个 AI 程序！接下来可以：

• 学习用 Jupyter Notebook（交互式编程环境）写代码，安装命令：pip install jupyter，然后运行 jupyter notebook。
• 尝试官方教程里的 MNIST 手写数字识别（入门经典项目），只需几十行代码。
• 探索 Keras（TensorFlow 的高层 API，更简单）来快速搭建神经网络。

记住：AI 入门关键是多动手、跑代码，不要怕报错——搜一下错误信息就能解决。祝你顺利！