你是不是也想在写代码时有个 AI 助手帮忙？但又担心代码上传到云端不安全，或者不想花钱买 API？今天教你一个完全离线的方案：在 VS Code 里装上 Qwen3 模型，所有计算都在你的电脑上完成，不用联网，也不用付费。

准备工作：需要什么

• 一台 Windows 电脑（macOS 和 Linux 也支持，但本文以 Windows 为例）
• VS Code 编辑器（如果还没装，去 code.visualstudio.com 下载安装）
• 大约 5.2 GB 的硬盘空间（用来下载模型）

安装步骤

1. 下载 Ollama：Ollama 是一个让你在本地运行 AI 模型的工具。去 ollama.com/download 下载 Windows 版安装包，然后双击安装。这是整个过程中唯一需要联网的一步。
2. 下载 Qwen3 模型：安装完成后，打开命令提示符（按 Win+R，输入 cmd 回车），输入 ollama pull qwen3 并回车。它会自动下载模型，等待完成即可。
3. 安装 Continue 插件：打开 VS Code，点击左侧的扩展图标（四个方块），搜索“Continue”并安装。这个插件能让 VS Code 连接到 Ollama 里的模型。
4. 配置 Continue：在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+P（Mac 是 Cmd+Shift+P），输入“Continue: Open Config File”并回车。在打开的配置文件中，粘贴以下内容：

   {
     "models": [
       {
         "title": "Qwen3",
         "provider": "ollama",
         "model": "qwen3"
       }
     ]
   }

   保存文件。

验证是否成功

在 VS Code 中打开一个代码文件，按 Ctrl+I（Mac 是 Cmd+I）调出 Continue 对话框。输入一句中文，比如“用 Python 写一个计算斐波那契数列的函数”。如果模型开始回复，就说明你的离线环境已经配置成功！

常见问题提醒

• 如果模型下载很慢，可以尝试换个网络环境，或者挂个代理。
• 第一次运行模型时，电脑可能会发热、风扇转得快，这是正常的，因为模型在本地运算。
• 如果你的电脑内存小于 8GB，建议先别用 Qwen3，试试更小的模型比如 qwen2.5:0.5b。

下一步可以做什么

现在你已经有了一个离线的 AI 编程助手。你可以用它来写代码、解释代码、或者帮你 debug。试试在 Continue 里问“这段代码哪里有问题？”或者“帮我优化这个函数”。