本教程面向完全不懂 AI 的新手，带你一步步完成环境安装，并运行你的第一个 AI 程序。你不需要任何编程基础，跟着做就能成功。

准备你的电脑环境

首先，我们需要安装 Python（一种易学的编程语言，AI 开发最常用）。

1. 打开浏览器，访问 https://www.python.org/downloads/。
2. 下载最新版 Python（推荐 3.10 或更高版本）。
3. 运行安装程序，务必勾选“Add Python to PATH”（否则后续命令会找不到 Python）。
4. 安装完成后，打开命令提示符（Windows 搜索“cmd”）或终端（Mac/Linux），输入 python --version，如果显示版本号，说明安装成功。

安装 AI 常用库

AI 开发需要一些现成的工具包，我们安装两个最基础的：NumPy（用于数学计算）和 scikit-learn（一个简单的机器学习库）。

• 在命令行中输入：pip install numpy scikit-learn，然后按回车。
• 等待安装完成，如果出现“Successfully installed”字样，就成功了。

跑通你的第一个 AI 程序

现在我们来写一个简单的程序，让电脑学会区分数字图片。这个例子来自 scikit-learn 官方，你不需要理解细节，先跑通再说。

1. 在桌面新建一个文本文件，命名为 first_ai.py。
2. 用记事本打开，复制以下代码：
   from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
digits = load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target, test_size=0.2)
model = KNeighborsClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
print("准确率：", accuracy_score(y_test, predictions))
3. 保存文件，回到命令行，输入 cd Desktop 进入桌面，然后输入 python first_ai.py 并回车。
4. 如果看到“准确率：0.97”之类的数字，恭喜你，第一个 AI 程序跑通了！

常见坑提醒：如果提示 pip 不是内部或外部命令，说明 Python 没加到 PATH，请重新安装并勾选那个选项。如果提示 ModuleNotFoundError，说明库没装好，重新执行 pip install 命令。

下一步可以做什么

你已经成功迈出了第一步！接下来可以尝试：

• 修改上面的代码，试试不同的数字图片。
• 学习更多 Python 基础（推荐《Python 编程从入门到实践》）。
• 探索更酷的 AI 应用，比如用 TensorFlow 或 PyTorch 做图像识别。