准备环境：你需要什么

在开始之前，请确保你有一台能上网的电脑，以及一个简单的代码编辑器（比如记事本或 VS Code）。我们不需要安装复杂的深度学习框架，只需要一个叫 Python 的编程语言（一种让电脑听你话的工具）。如果你还没装 Python，可以去 python.org 下载最新版本，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。

另外，你还需要注册一个 API 密钥（相当于一把钥匙，让你能使用别人的 AI 服务）。本文以 Global API 为例，它提供多种开源大模型的调用接口。访问其官网，注册并创建一个 API Key，复制保存好。

安装步骤：一行代码装好工具

打开电脑上的命令行（Windows 用户按 Win+R 输入 cmd，Mac 用户打开“终端”）。输入以下命令并按回车：

1. 安装 requests 库（一个让 Python 帮你发网络请求的小工具）：
   pip install requests
2. 验证安装成功：
   python -c "import requests; print('OK')"
   如果看到输出“OK”，说明一切正常。

验证是否成功：写第一段 AI 代码

现在我们来让 AI 回答一个问题。在任意文件夹新建一个文件，取名 test_ai.py，用记事本打开，复制下面代码进去（记得替换 your_api_key_here 为你刚才复制的密钥）：

import requests

url = "https://api.global.com/v1/chat/completions"
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key_here"}
data = {
    "model": "Qwen3-8B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请用一句话介绍你自己"}]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

保存后，在命令行中进入该文件夹（比如 cd Desktop），然后运行：
python test_ai.py

如果一切顺利，你会看到 AI 的回答，比如“你好！我是 Qwen，一个开源的语言模型……”

下一步可以做什么

恭喜！你已经成功调用了第一个 AI 模型。接下来你可以尝试：

• 换用其他模型（如 GLM-4-9B 或 Hunyuan-A13B），只需修改代码中的 model 字段。
• 让 AI 帮你写文案、翻译、总结文章——把 messages 里的问题改成你的需求即可。
• 注意：不同模型价格不同，小模型（如 Qwen3-8B）每百万输出 token 仅 0.01 美元，适合入门练习。

记住，用 API 调用开源模型最大的好处是：你不必自己买昂贵的显卡，也不用操心服务器维护。按使用量付费，对于新手来说是最省钱、最省心的方式。