准备环境：你需要什么？

开始之前，你需要三样东西：

• AWS 账号：AWS 是亚马逊的云计算平台，提供各种 AI 服务。注册地址：aws.amazon.com/free，免费套餐足够入门。
• AWS CLI：这是一个命令行工具，让你在电脑上就能操作 AWS。下载地址：aws.amazon.com/cli/，选择对应你操作系统的版本安装。
• 编程语言（Python 推荐）：我们通过代码调用 AI 服务。Python 最简单，下载地址：python.org/downloads/，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。

常见坑：注册 AWS 需要信用卡，但免费套餐内不会扣费；如果提示“Access Denied”，检查一下 IAM 用户权限。

安装步骤：配置 AWS CLI

1. 打开终端（Windows 用 cmd 或 PowerShell，Mac/Linux 用 Terminal）。
2. 输入 aws configure 并回车。
3. 依次输入你的 Access Key ID 和 Secret Access Key（在 AWS 控制台“我的安全凭证”里生成）。
4. 默认区域输入 us-east-1（或其他离你近的区域）。
5. 输出格式输入 json。

完成后，输入 aws sts get-caller-identity 验证，如果返回你的账号信息，就配置成功了。

验证是否成功：调用第一个 AI 模型

我们使用 Amazon Bedrock（AWS 的 AI 模型服务，无需管理服务器）来生成一段文字。先安装 Python 的 AWS SDK：

• 在终端输入 pip install boto3。

然后创建一个文件 test_bedrock.py，粘贴以下代码：

import boto3
import json

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')

response = client.invoke_model(
    modelId='amazon.titan-text-lite-v1',
    contentType='application/json',
    accept='application/json',
    body=json.dumps({
        "inputText": "用一句话介绍人工智能"
    })
)

result = json.loads(response['body'].read())
print(result['results'][0]['outputText'])

运行 python test_bedrock.py，如果看到一句关于人工智能的介绍，就说明成功了！

常见坑：如果报错 AccessDeniedException，确保你的 IAM 用户有 Bedrock 的调用权限（在 IAM 里附加 AmazonBedrockFullAccess 策略）。

下一步可以做什么？

• 尝试换一个模型，比如 anthropic.claude-v2 或 ai21.j2-mid-v1。
• 用 AWS Lambda（无服务器计算服务，按实际调用次数付费）把代码部署成 API，这样就能通过网页调用你的 AI。
• 如果想训练自己的模型，可以试试 Amazon SageMaker（机器学习平台，适合自定义模型）。

现在你已经入门了，接下来可以探索更多 AWS AI 服务，比如用 Bedrock 做聊天机器人、文档总结等。祝你玩得开心！