准备你的 AI 学习环境

开始之前，你需要安装 Python（一种编程语言，AI 开发最常用）。下载地址：python.org。建议选择 3.9 或 3.10 版本。安装时记得勾选“Add Python to PATH”。注意：Windows 用户如果安装失败，可以尝试以管理员身份运行安装程序。

安装 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个交互式编程工具，方便你一步步写代码并看到结果。打开终端（Mac 用“终端”，Windows 用“命令提示符”或 PowerShell），输入以下命令安装：

1. 检查 Python 是否安装成功：在终端输入 python --version，如果显示版本号则成功。
2. 安装 Jupyter：输入 pip install jupyter 并回车。等待安装完成。
3. 启动 Jupyter：输入 jupyter notebook，浏览器会自动打开一个页面。

常见坑：如果提示“pip 不是内部或外部命令”，说明 Python 没有添加到 PATH，请重新安装并勾选“Add Python to PATH”。

第一次运行 AI 模型

我们用一个简单的例子来体验 AI。在 Jupyter 中新建一个 Notebook，然后复制以下代码：

1. 安装一个轻量级 AI 库：在 Notebook 的代码单元格中输入 !pip install transformers 并运行（按 Shift+Enter）。
2. 加载一个情感分析模型：输入以下代码并运行：
   from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis')
result = classifier('I love this course!')
print(result)
3. 你会看到输出类似 [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998}]，表示模型认为这句话是积极的。

解释：transformers 是一个包含许多预训练 AI 模型的库，我们用它快速调用了情感分析功能，无需自己训练。

下一步可以做什么

你已经成功跑通了第一个 AI 模型！接下来可以尝试：

• 修改输入文字，看看模型对不同句子的判断。
• 学习更多 pipeline 任务，比如文本生成、图像分类。
• 参加在线课程（比如 Udemy 的《LLM Engineering》）系统学习。

记住，AI 入门的关键是动手实践，不要怕出错。祝你在 AI 世界玩得开心！