很多人觉得 AI 开发门槛高，需要大模型、云端 API、复杂的配置。其实用本地工具也能快速上手。本文带你从零开始，装好环境，跑通第一个 AI 智能体。

准备环境：你需要装什么

• Ollama：一个让你在本地运行 AI 模型的工具，就像在电脑上装个游戏一样简单。去 ollama.com 下载安装包，双击安装即可。
• Node.js：运行 JavaScript 代码的环境。去 nodejs.org 下载 LTS 版本，一路“下一步”安装。
• Eve：一个帮你快速搭建 AI 智能体的框架，我们用它来写逻辑。安装完 Node.js 后，打开终端（Mac 用“终端”，Windows 用“命令提示符”），运行：npm install -g eve。

安装步骤：一步步来

1. 下载并运行一个本地模型：打开终端，输入 ollama pull llama3.2:1b，这会下载一个 1B 参数的小模型（约 1GB），适合新手。下载完输入 ollama serve 启动服务。
2. 创建你的第一个 AI 智能体项目：在终端输入 eve init my-first-agent，Eve 会自动生成一个标准文件夹结构。
3. 写一条简单指令：进入项目文件夹（cd my-first-agent），用记事本打开 instructions.md，把内容改成：“你是一个友好的助手，用中文回答用户问题。”保存。
4. 让智能体运行起来：在终端输入 eve run，你会看到它启动成功，并等待输入。试试问它“你好”，它会回复你。

验证是否成功：看看效果

• 在终端里输入任何问题，比如“1+1 等于几？”，看它是否回答。如果回答正确，说明安装成功。
• 常见坑：如果提示“模型未找到”，检查 Ollama 是否在运行（ollama serve）。如果提示“端口被占用”，换个端口或关闭其他程序。

下一步可以做什么

• 换个大模型：在 instructions.md 里修改模型名，比如 llama3.2:3b，然后重新运行。
• 加个工具：在 tools 文件夹里新建一个 calculator.js，写个加法函数，智能体就能帮你算数了。
• 试试联网交互：Eve 支持 HTTP 接口，你可以用浏览器访问 http://localhost:3000 来聊天。

现在你已经有了一个本地 AI 智能体，可以自由探索了。记住，关键是把复杂逻辑交给代码，让模型只负责理解和输出，这样即使小模型也能干大事。