什么是 Ollama？为什么要用它？

Ollama 是一个免费工具，让你能在自己的电脑上运行AI 语言模型（一种能理解并生成文字的程序，比如 ChatGPT 背后的技术）。相比使用云端服务，本地运行的好处是数据不用上传，隐私更好，而且不用网络也能用。适合新手入门和实验。

安装 Ollama

Ollama 支持 Windows、macOS 和 Linux。以下是安装步骤：

1. 打开浏览器，访问 ollama.com，点击“Download”。
2. 根据你的系统下载对应版本：Windows 选 .exe，macOS 选 .dmg，Linux 选脚本。
3. 双击安装文件，按提示完成安装（Windows 可能需要管理员权限）。
4. 安装完成后，打开终端（Windows 用命令提示符或 PowerShell，mac/Linux 用终端）。
5. 输入 ollama --version，如果显示版本号，说明安装成功。

常见坑：Windows 用户如果遇到“不是内部或外部命令”，请检查是否以管理员身份运行终端，或者重启电脑。

下载并运行第一个模型

Ollama 提供了很多现成的模型，我们先用一个小模型试试：

1. 在终端中运行：ollama run llama3.2:1b（这是 Meta 的轻量模型，适合新手）。
2. 等待下载完成（第一次会下载几百 MB 到 1GB 左右，请确保网络稳定）。
3. 下载完成后，你会看到 >>> 提示符，直接输入问题，比如“你好，你是谁？”，模型就会回答。
4. 输入 /exit 退出对话。

解释：模型就是 AI 的“大脑”，不同模型有不同大小和能力。1B 表示 10 亿参数，参数越多通常越聪明，但需要更多内存。

通过 API 调用模型（进阶用法）

Ollama 还提供了一个API（应用程序接口，让其他程序能调用模型），方便你从脚本或应用中使用模型。

• 确保 Ollama 在后台运行（启动终端后运行 ollama serve）。
• 打开另一个终端，用 curl 测试：curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3.2:1b", "prompt": "你好"}'。
• 你会看到模型返回的 JSON 格式回答。

常见坑：如果 API 连接不上，检查是否运行了 ollama serve，或者防火墙阻止了 11434 端口。

下一步可以做什么？

• 尝试其他模型：ollama run llama3.2:3b 或 ollama run mistral（更大更强）。
• 用 Python 调用 API：安装 requests 库，发送 POST 请求即可。
• 探索 Ollama 官网的模型库，找到适合你任务的模型。