准备环境：你需要什么

要运行本地AI编程助手，你需要一台电脑（推荐Mac或Linux，Windows需WSL2），至少16GB内存。核心工具是Ollama（一个免费的开源工具，让你在本地运行AI模型，无需联网）。

安装Ollama和下载模型

1. 访问Ollama官网（ollama.com），下载并安装对应你系统的版本。
2. 打开终端（Mac/Linux用Terminal，Windows用PowerShell），输入 ollama pull gemma2:2b 下载一个轻量模型（约1.5GB）。Gemma2:2b 是谷歌开源的AI模型，适合入门。
3. 等待下载完成。如果网速慢，可以先用 ollama run gemma2:2b 测试是否成功，输入“Hello”看它能否回复。

第一次跑通：让AI帮你写代码

假设你想让AI生成一个简单的Python函数。在终端运行以下命令（确保已安装Python和pip）：

• 安装langchain-ollama库：pip install langchain-ollama
• 写一个Python脚本 test_ai.py：

from langchain_ollama import ChatOllama

llm = ChatOllama(model="gemma2:2b")
response = llm.invoke("写一个函数，输入两个数，返回它们的和")
print(response.content)

• 运行 python test_ai.py，你会看到AI生成的代码。如果出现“ModuleNotFoundError”，说明缺少依赖，用pip安装即可。

常见坑和下一步

常见坑：如果模型下载慢，可以换用更小的模型如tinyllama（约0.5GB）。如果内存不足，关闭其他程序。Ollama默认监听11434端口，确保没有冲突。

下一步：尝试让AI帮你写测试用例，或者用Docker（一个容器工具）隔离运行环境。更多玩法可查阅Ollama文档。