Google 在 2026 年发布了 Gemini 3.5 Flash 模型，号称比同类模型快 4 倍。对于刚接触 AI 的你，这篇文章会带你一步步完成环境搭建、安装 SDK、调用模型，并成功拿到第一次回复。

准备环境

你需要先安装 Node.js（一个让 JavaScript 在电脑上运行的工具），版本 18 或更高。去 nodejs.org 下载安装包，一路点“下一步”就行。安装后打开终端（Windows 用命令提示符或 PowerShell，Mac 用终端），输入 node -v，如果显示版本号，说明安装成功。

获取 API 密钥

要调用 Gemini 模型，你需要一个 API 密钥（相当于密码）。前往 Google AI Studio，点击“Get API key”创建一个。复制密钥，保存好。接下来新建一个文件夹，比如叫 gemini-demo，在里面新建一个 .env 文件，写入：GEMINI_API_KEY=你的密钥。

安装 SDK 并写代码

1. 在终端进入 gemini-demo 文件夹，运行 npm init -y 初始化项目。
2. 安装 Google 官方 SDK：npm install @google/genai。
3. 安装 dotenv 来读取 .env 文件：npm install dotenv。
4. 新建文件 index.ts，写入以下代码：

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import dotenv from "dotenv";
dotenv.config();

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: "你好，请用中文介绍你自己。",
  });
  console.log(response.text);
}
main();

response.text 是获取回复内容的快捷方式。如果想看完整数据，可以用 response.candidates[0].content.parts。

运行并验证

在终端运行 npx tsx index.ts（如果没安装 tsx，先运行 npm install -g tsx）。如果一切正常，你会看到模型的中文自我介绍。恭喜！你第一次成功调用了 AI 模型。

常见坑提醒

• 密钥不要直接写在代码里，用 .env 文件管理。
• 如果遇到网络问题，检查是否科学上网（部分地区需要）。
• 模型名称是 gemini-3.5-flash，注意拼写正确。

下一步可以做什么

试试把 contents 换成你想要的任何问题，或者尝试流式输出（streaming），让回复像打字一样逐字出现。你还可以学习函数调用（function calling），让模型帮你查询数据或执行操作。从这个小例子开始，你已经迈出了 AI 开发的第一步。