准备环境

你需要一台能上网的电脑，安装好 Python（一种编程语言，用来写代码）和 pip（Python 的包管理工具，用来安装其他工具）。如果没有，去 python.org 下载 Python 3.8 以上版本，安装时勾选“Add Python to PATH”。

安装 ChromaDB

ChromaDB 是一个向量数据库，它能把文字变成数字列表（向量），然后帮你找到相似的内容。比如，你可以存一堆文档，然后问问题，它会找出最相关的几篇。

1. 打开命令行（Windows 按 Win+R 输入 cmd，Mac 打开终端）。
2. 输入以下命令并回车：pip install chromadb
3. 等待安装完成，看到 Successfully installed 就成功了。

常见坑：如果提示“pip 不是内部命令”，说明 Python 没装好，重新安装并勾选“Add to PATH”。如果安装慢，可以换成国内镜像：pip install chromadb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证是否成功

打开 Python 交互环境（命令行输入 python），然后逐行输入以下代码：

1. import chromadb # 导入 ChromaDB
2. client = chromadb.Client() # 创建客户端
3. collection = client.create_collection("my_collection") # 新建一个集合，类似文件夹
4. collection.add(documents=["今天天气真好", "明天要下雨"], ids=["1", "2"]) # 添加文档
5. results = collection.query(query_texts=["天气如何"], n_results=1) # 查询最相关的文档
6. print(results) # 打印结果

如果输出包含“今天天气真好”，说明一切正常！你刚刚用向量数据库找到了相似内容。

下一步可以做什么

现在你可以：

• 把更多文档存入数据库，比如你的笔记或文章。
• 结合 大语言模型（如 ChatGPT），先搜索相关文档，再让模型根据文档回答，避免模型胡说八道。
• 学习如何持久化保存数据（重启后不丢失），参考官方文档。

恭喜你，已经迈出了 AI 应用的第一步！