本文面向完全不懂监控工具的新手，带你一步步在 Kubernetes（容器编排平台，帮你管理应用）上装好 Prometheus（指标采集器，像“数据收集员”）和 Grafana（数据可视化工具，像“图表画板”），并让它们监控你的 InterSystems IRIS（一种数据库系统）。读完你就能看到第一个监控图表。

准备环境

开始前，你需要：

• 一个已经用 InterSystems Kubernetes Operator（IKO，帮你简化 IRIS 部署的工具）部署好的 IRIS 集群。
• Helm（Kubernetes 的“软件安装管家”）已安装，并配置好 kubectl（Kubernetes 的命令行工具）。
• 确保 IRIS 的 /api/monitor/ 端点已启用（这是 IRIS 暴露指标的地方）。如果没开，咨询你的管理员。

安装步骤

1. 添加 Prometheus 官方 Helm 仓库：helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
2. 更新仓库：helm repo update
3. 安装 kube-prometheus-stack（一个包含 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana 的“全家桶”）：helm install monitoring prometheus-community/kube-prometheus-stack
4. 确认安装成功：kubectl get pods -n default | grep monitoring，看到所有 pod 状态为 Running。

配置 IRIS 指标采集

Prometheus 需要知道去哪里拉 IRIS 的数据：

• 创建一个 ServiceMonitor（告诉 Prometheus 要监控哪个服务） 或 PodMonitor（告诉 Prometheus 要监控哪个 Pod） 资源，指向 IRIS 的 /api/monitor/ 端点。
• 如果你有自定义指标，可以在 IRIS 上创建一个 CSP 页面（一种 Web 页面），按 Prometheus 格式输出数据，然后把路径加到 Prometheus 的抓取配置中。

验证是否成功

1. 用 kubectl port-forward service/monitoring-grafana 3000:80 将 Grafana 映射到本地 3000 端口。
2. 浏览器访问 http://localhost:3000，默认用户名/密码：admin/prom-operator。
3. 在 Grafana 中导入 IRIS 专用仪表盘：点击左侧“+” → “Import”，上传从 GitHub 下载的 JSON 文件。
4. 选择 Prometheus 数据源，点击“Import”，你应该就能看到 CPU、内存等指标图表了。

下一步可以做什么

• 修改仪表盘，添加更多你关心的指标。
• 用 Alertmanager（告警管理器）设置邮件或 Slack 通知。
• 试试 Loki（日志收集工具）来监控日志。