准备工作：安装 Python 和必备工具

首先，你需要一个叫 Python 的编程语言环境，它是运行 AI 程序的基础。去 python.org 下载 Python 3.11 版本，安装时记得勾选“Add Python to PATH”。完成后打开命令行（Windows 搜索 cmd，Mac 打开终端），输入 python --version，如果显示版本号就成功了。

安装核心组件：OpenAI 和 Qdrant

接下来安装三个关键库：

• OpenAI：提供 AI 大脑，用来理解文字和生成答案。在命令行输入 pip install openai。
• Qdrant：一个本地向量数据库，帮你把文档变成机器能理解的“向量”并快速搜索。安装命令 pip install qdrant-client。
• Watchdog：监控文件夹，有新文件自动处理。安装命令 pip install watchdog。

注意：如果你遇到 pip 报错，试试用 python -m pip install 代替。

第一次跑通：写一个简单的测试脚本

新建一个文件 test.py，复制下面代码：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key='你的API密钥')
response = client.embeddings.create(
    input='你好，世界',
    model='text-embedding-3-small'
)
print(response.data[0].embedding[:5])

然后打开命令行，运行 python test.py。如果看到一串数字（比如 [-0.012, 0.034, ...]），恭喜你，AI 已经能理解你的文字了！

常见坑：API 密钥需要去 OpenAI 官网申请，记得保管好；免费额度够你入门。

下一步：存储你自己的文档

现在你可以用 Qdrant 来存文档了。创建一个文件夹 my_knowledge，把你想让 AI 学习的文本文件放进去。然后用 Watchdog 监听这个文件夹，代码大致如下：

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class MyHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_created(self, event):
        print(f'新文件来了: {event.src_path}')
observer = Observer()
observer.schedule(MyHandler(), 'my_knowledge')
observer.start()

运行后，你每次往文件夹里丢文档，程序都会自动处理。更多细节可以搜索“Qdrant 文档检索教程”。