AI 入门:本地安装 Ollama,零基础跑通第一个模型
本文教你从零开始安装 Ollama,下载并运行第一个开源大模型,全程免费,无需云服务。
想在自己的电脑上跑 AI 模型,又不想花钱买 API?Ollama(一个让你在本地运行大语言模型的免费工具)就是你的答案。它开源、免费,目前已有近 900 万用户。下面跟着步骤,从安装到跑通第一个模型,十分钟搞定。
第一步:下载并安装 Ollama
- 打开浏览器,访问 Ollama 官网(ollama.com)。
- 点击首页的“Download”按钮,选择你的操作系统(Windows、macOS 或 Linux)。
- 下载安装包后,双击运行,按提示完成安装。Windows 用户注意:安装过程中可能需要管理员权限,点击“是”即可。
- 安装完成后,打开终端(Windows 用户打开“命令提示符”或“PowerShell”)。
常见坑:macOS 用户如果遇到“无法打开”提示,请前往“系统设置 → 隐私与安全性”中允许应用运行。
第二步:下载并运行第一个模型
安装好后,就可以下载模型了。模型(可以理解为 AI 的大脑)是开源的,Ollama 帮你一键下载。
- 在终端里输入以下命令,然后按回车:
ollama run llama3.2 - Ollama 会自动下载 Llama 3.2 模型(约 2GB,取决于网络速度,可能需要几分钟)。
- 下载完成后,终端会显示一个提示符,表示你可以开始和 AI 对话了。
常见坑:如果下载速度很慢,可以尝试更换网络环境,或者使用国内镜像源(具体可搜索“Ollama 国内镜像”)。
第三步:验证是否成功
模型跑起来后,在终端里输入一句中文测试,比如:“你好,请介绍一下你自己。” 然后回车。AI 会返回一段回答。如果能看到回复,说明你已成功在本地运行了 AI 模型!
如果想退出对话,输入 /bye 即可。
第四步:接下来可以做什么?
- 试试其他模型:运行
ollama run llama3.1或ollama run mistral(更多模型列表见 Ollama 官网)。 - 在代码中使用:Ollama 提供了 API,你可以用 Python 等语言调用本地模型。
- 了解隐私优势:所有数据都留在你的电脑上,适合处理敏感信息。
现在你已经入门了本地 AI。下一步,可以尝试用 Ollama 辅助写作、代码调试或数据分析。Enjoy!
内容来源
DEV Ollama
发布时间
2026-07-11 01:32