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从零开始:AI入门与第一次跑通代码

2026-05-13 01:33
DEV Machine Learning
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学会安装Python、Jupyter Notebook,并运行第一个AI示例代码,零基础友好。

准备环境:你需要装什么?

要开始AI之旅,先装两个东西:Python(一种编程语言,就像电脑的翻译官,帮你跟机器说话)和Jupyter Notebook(一个写代码的笔记本,能边写边看结果)。

Tutorial Image
  • 下载Python:去官网 python.org,点“Downloads”,选你的系统(Windows/Mac/Linux)。下载后双击安装,记得勾选“Add Python to PATH”(这样电脑才能找到Python)。
  • 安装Jupyter Notebook:打开命令提示符(Windows按Win+R,输入cmd回车),输入 pip install jupyter 回车。等它跑完就行。

安装步骤:一步步来

  1. 打开命令提示符(Mac用终端)。
  2. 输入 jupyter notebook 回车,浏览器会自动打开一个页面。
  3. 点右上角“New” -> “Python 3”,新建一个笔记本。
  4. 在空白格子里输入 print('Hello AI!'),然后按Shift+Enter运行。如果看到输出“Hello AI!”,恭喜你,环境搞定了!

验证是否成功:跑一个AI小例子

下面用scikit-learn(一个AI工具包,里面有很多现成的算法)做个简单预测。

  1. 在笔记本新格子输入 !pip install scikit-learn 安装。
  2. 再输入以下代码:
    from sklearn.datasets import load_iris
    from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
    iris = load_iris()
    X, y = iris.data, iris.target
    clf = DecisionTreeClassifier()
    clf.fit(X, y)
    print(clf.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]]))
  3. 运行后如果输出 [0],说明模型成功预测了花的种类。你刚跑通了第一个AI程序!

下一步可以做什么

  • 试试改改代码里的数字,看看预测结果变不变。
  • 去Kaggle(一个AI比赛网站)找入门数据集练手。
  • 记住:遇到报错别慌,复制错误信息到百度或谷歌,90%的问题都有答案。

内容来源

DEV Machine Learning

发布时间

2026-05-13 01:33

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